В результаті проведених тестів на сортування списків різного розміру (10, 100, 1000, 10000 елементів) за допомогою різних алгоритмів сортування, було отримано наступні результати:
- Вбудовані функції сортування Python (
sorted()таlist.sort()) показали найкращі результати на всіх розмірах списків. - Алгоритм сортування злиттям (
merge_sort) продемонстрував помірні результати для невеликих і середніх списків, але значно програвав у швидкості на великих списках. - Алгоритм сортування вставками (
insertion_sort) був найповільнішим, особливо на великих списках, що підтверджує його неефективність для великих обсягів даних.
Основна причина, чому вбудовані функції сортування в Python працюють набагато швидше і ефективніше, полягає в тому, що вони реалізовані за допомогою алгоритму Timsort. Timsort – це гібридний алгоритм, який поєднує сортування злиттям і сортування вставками. Це дозволяє йому ефективно працювати з різними типами даних і розмірами списків.
Поєднання сортування злиттям і сортування вставками в алгоритмі Timsort робить його ефективним, що є основною причиною, чому програмісти віддають перевагу вбудованим функціям сортування в Python замість написання власних алгоритмів сортування. Вбудовані функції забезпечують найкращу продуктивність та надійність для більшості завдань сортування.