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Welcome to ASR learning

GitHub最全ASR教程

徐静

2017年开始关注语音识别(ASR)，中间放弃了一段时间，这两年由于Transformer的流行，其端到端的ASR和基于工业应用的开源框架 层出不穷，让我们开始学习吧！

目录

  • 1.李宏毅ASR课程笔记

  • 2.GMM-HMM

  • 3.Tandem

  • 4.DNN-HMM Hybrid

  • 5.LAS

  • 6.CTC

  • 7.RNA

  • 8.RNN-Transducer(RNN-T)

  • 9.Neural Transducer

  • 10.MoChA]

  • 11.Conformer

  • 12.Transfomer-Transducer

  • 13.DeepSpeech V1,V2,V3

  • 14.FSMN

  • 15.TDNN

  • 16.Quartznet

  • 17.Jasper

  • 18.Citrinet

  • 19.ContextNet

  • 20.WeNet_paper

  • 21.WFST

  • 22.Hybrid CTC/Attention

  • 29.Speech-Transformer

  • 30.squeezeformer

  • 23.开源语音识别数据集介绍

  • 24.Kaldi学习

  • 25.K2学习

  • 26.WeNet学习

  • 27.ESPNet学习

  • 28.NeMo学习

  • Triton inference server部署ASR服务(暂时不开源,可提供有偿服务)

  • TensorRT ASR模型部署(暂时不开源，可提供有偿服务)

  • 31.Paraformer and FunASR

  • 32.Whisper