本系统是一个校园墙自动运营系统，可以实现如下功能：
获取用户投稿消息，通过大语言模型实现自动分段，自动判断匿名与否
自动渲染图片，发到群中，通过群消息发送指令审核
自动发送到qq空间。
本系统专注于“墙”本身，适用于用户量5k以下的情况，致力于给用户提供无感的交互
本系统的主阵地是QQ,我希望在未来加入微信，抖音和B站的支持，下一步是抖音
微信短时间内不会支持，因为没有找到linux能用的，好用的api。
本系统的技术实现方式非常简陋和粗暴，作者屁都不会，创建过程大量使用chatgpt编写实现小功能的脚本，并最终由一个bash把所有东西都串起来。
编写和测试平台是ubuntu 22.04 x64 UEFI版本。
本系统性能极差，处理不了任何并发，在管理员秒回的情况下平均5分钟能处理一条消息。
已知问题如下：
错误的群审核指令会导致上一条指令被执行
拉格朗日机器人偶尔会抽风
使用qwen大语言模型的情况下，处理不了太长的帖子
首先你得有个系统比较新的Linux系统的电脑,并且确保这台机器的网络条件不错,收发qq和访问空间不会长时间加载
如果非要用云服务器的话建议腾讯云深圳
首先需要你有一个校园墙主账号
主账号作为群主创建一个群聊，把墙管理员拉进来，并设定为群管理员。
目前仅在x64 archlinux上进行过测试，其他系统要用的话可能要修改一些东西（你最好有基础的bash和python编写能力）
arm用户请阅读:Arm安装指南
低性能用户请阅读：性能优化指南
请先安装QQ，napcat无头ntqq框架或者LLonebot框架,google-chrome和chrome-drive，jq, python3，dotnet框架,ImageMagick(某些发行版[deb系]这个玩意默认没法处理pdf,需要调整policy配置，自己搜索怎么搞)
napcat官方文档:https://napneko.github.io/zh-CN/
对于rpm/deb系,你们可以通过执行
curl -o napcat.sh https://fastly.jsdelivr.net/gh/NapNeko/NapCat-Installer@master/script/install.sh && sudo bash napcat.sh
来进行一键安装qq和snapcat
对于arch,请手动执行以下内容(napcat这破玩意官网没写手动安装教程妈的):
安装aur/linuxqq
下载最新release,然后
mkdir ./NapCat/
mkdir ./tmp/
unzip -q -o -d ./tmp NapCat.linux.zip
target_folder="/opt/QQ/resources/app/app_launcher"
default_file="NapCat.linux.zip"
sudo cp -r -f ./tmp/NapCat.linux.x64/* "$target_folder/napcat/"
sudo chmod -R 777 "$target_folder/napcat/"
sudo mv -f "$target_folder/index.js" "$target_folder/index.js.bak"
output_index_js=$(echo -e "const path = require('path');\nconst CurrentPath = path.dirname(__filename)\nconst hasNapcatParam = process.argv.includes('--no-sandbox');\nif (hasNapcatParam) {\n (async () => {\n await import(\\\"file://\\\" + path.join(CurrentPath, './napcat/napcat.mjs'));\n })();\n} else {\n require('./launcher.node').load('external_index', module);\n}")
通过xvfb-run -a qq --no-sandbox -q
或者xvfb-run -a linuxqq --no-sandbox -q
启动napcat框架和qq,并扫码登陆
然后请参考napcat或LLonebot的官方文档,设定http监听端口8083,http-post端口8082 注:你可能需要自己debug一下napcat才能用,你可以在填写完OQQWall配置文件(见下文)之后单独启动serv.py和napcat来监测 注:如果你想要使用LLonebot,请修改是./qqBot/startd.sh,删除整个wile true,加上qq 注：想要换端口，请到文件夹内所有的.sh和.py文件中，用文本编辑器进行查找替换
注：如果你要使用LLOneBot,请在config中设定use_LLOnebot=true
接下来,克隆项目到任意位置，最好是用户文件夹中的某处，确保权限够用
进入OQQwall文件夹 创建python venv并安装依赖,注意这需要良好的网络环境或者换源
python -m venv ./venv/
source ./venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install dashscope selenium re101 bs4
#with-ai-agents仅在需要使用群ChatBot功能时需要安装
pip install with-ai-agents
启动napcat
扫码登陆主账号，最好勾选下次无需扫码
关闭或者不关闭随意,不关的话注意不要不小心给终端关了
参考此文章，获取qwen api-key
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/acquisition-and-configuration-of-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.65fe46c1Q9s8Om
填入./getmsgserv/LM_work/sendtoLM.py 第6行的dashscope.api_key
注：确保你的api余额够用。
注：目前使用的模型是qwen2-72b-instruct，效果还行，有能力的可以自己换更牛逼的模型,或者自己测试一下哪个模型好用。
手动登陆主账号qq空间，发送一条说说，文案需要由#0开头，这是为了初始化编号系统
如果此帐号之前就是使用 #数字 方式进行编号，或者设定了使用轻量编号系统，不需要进行这一步
打开程序文件夹下的oqqwall.config,按说明填入数据
说明:
#所有东西请填到双引号里
mainqq-id="xxx"
#填入校园墙主账号qq号
secondaryqq-id="xxx"
#填入校园墙辅账号qq号(目前已经弃用,只是没来得及删,不用填写)
management-group-id="xxx"
#填入管理群群号
apikey="sk-"
#填入qwen api key
#sk-xxxxxx,"sk"也要填进来
communicate-group="xxx"
这是ChatBot运行的群号
use_lite_tag_generator=true/false
#是否使用轻量编号算法,开启后将使用本地算法替代资源要求极大的selenium方法。代价是不能实现qq空间发件的自动登录，并且有时会编号不准
use_LLOnebot=true/false
是否使用LLOnebot而非napcat
启动主程序
打开QQ,登陆主账号
终端输入./main.sh
然后，理论上，应该就可以用了。
注意ctrl+c关闭程序时,qq和serv.py不会一并关闭,需要手动终止进程
墙会在有新消息时将渲染好的消息图片带着编号一起发到群中来
类似这样
校园墙：有常规消息
校园墙：[图片]
校园墙：[图片]
校园墙：348 请发送指令
管理员需要发送如下的命令信息
@主账号 编号 指令
“编号”是一个数字，这是机器人发来的说说编号，也是你想要处理的编号，注意，你不能对已经发送或丢弃的帖子进行操作。
指令有以下几种：
是：发送
否：机器跳过此条，人工去处理（常用于机器分段错误或者匿名判断失败，或是内容有视频的情况）
当前版本等效于删
等：等待180秒，然后重新执行分段-渲染-审核流程，常用于稿件没发完的情况
删：此条不发送（不用机器发，也不会用人工发送）（常用于用户来找你聊天或者稿件不过审的情况）
目前阶段，删和否唯一的区别是，当qzonegettag.py运行不正常时，备用算法基于你之前给出的指令来推测下一个编号时：
“否”会执行 下一个编号=[ 最后一条指令中的数字+1 ]
“删”会执行 下一个编号=[ 最后一条指令中的数字 ]
比如
@校园墙 348 是
将348号帖子发送出去
@校园墙 348 否
从系统中删掉这个人的消息记录,人工前往处理
QQ空间重新登陆:
注:v0.2之后不再需要重新登录
机器人会在qq空间发送失败时(大多数时候是cookies过期)发
送消息到群中要求重新登录
此时,发送指令 '@主账号 relogin 是'
机器人会发送一张二维码到群中,请用用来发送空间的账号扫码登陆