제7차 한국인 인체치수조사사업의 2015년 인채 치수 데이터를 사용한 선형 회귀 모델
독립 변수간 공선성(Multicollinearity) 제거 후 몸무게와 상관관계가 높은 순으로 배열 후 몸무게와 상관관계가 높은 순으로 특징 5개를 선택하였습니다
①_090_위팔사이너비 0.911542
①_125_장딴지둘레 0.860970
①_078_앉은넙다리높이 0.851376
①_042_허리둘레 0.835230
①_045_엉덩이둘레 0.830420
[-70.05208072, 0.30543816]
[-79.55801415, 0.17713632, 0.12346398, 0.14868915]
[-8.64710256e+01, 1.31017384e-01, 9.04301165e-02, 9.17168518e-02, 2.63240698e-02, 2.81656539e-02]
RSS : 83716.22675727124 RMSE : 5.110025458478456
RSS : 46697.66647407502 RMSE : 3.817100306528689
RSS : 29460.99626490051
RMSE : 3.032336969798772
- scipy
- sklearn
- statsmodels
제7차 한국인 인체치수조사사업의 2015년 인채 치수 데이터
RMSE(Root Mean Squared Error)
Linear Regression is descripted as RSS(Residual Sum of Squares), PCC(Pearson Correlation Coefficient), R^2(R-squared), t-statistic, F-statistic