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datasets :
- links.csv
- movies.csv
- ratings.csv
- tags.csv
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als-model : -est notre modèle entrainé sur 100K de films il suffit de l'uploader et l'utiliser
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jupyter-version : -main.ipynb -utils.ipynb
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output : -dossier avec le resultat sous csv
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main.py : contient notre modèle et tous les processus lié au développement du modèle
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utils : contient une fonction qui nous aide à calculer la sparce matrix
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report : contient un mini rapport sur tous l'étape pour la réalisation de ce projet