微震数据分析软件 微地震监测技术就是通过观测、分析生产活动中所产生的微小地震事件来监测生产活动之影响、效果及地下状态的地球物理技术。 其基本做法是：通过在井中或地面布置检波器排列接收生产活动所产生或诱导的微小地震事件；并通过对这些事件的反演求取微地震震源位置等参数；最后，通过这些参数对生产活动进行监控或指导。目前该方法主要用于油田低渗透储层压裂的裂缝动态成像和油田开发过程的动态监测，主要是流体驱动监测。 微地震监测主要包括数据采集、数据处理(震源成像)和精细反演等几个关键步骤。 数据采集系统一般由传感器、前置放大器，后置放大器、滤波器、记录器，GPS、传输电路以及电池等构成。传感器应埋置于地面下数米深，多个监测设备根据监测实施环境合理设置布站以提高监测精度。 数据处理系统一般有相关滤波、初始波识别、速度模型、定位算法以及傅里叶变换、频谱分析、聚类分析、三维显示等功能。 精细反演：上述成像方法通常都假设速度场是均匀的、已知的，但实际情况并非完全如此。速度场的扰动是客观存在的，有时也是较大的，要想精确定位微地震源、并了解速度场的精细变化，微地震反演是必要的。反演的基本思路与Geiger法相同，但在具体做法上有所不同： a）必须提供3D或2D初始速度模型，不同层位的速度扰动量作为自变量出现； b）用射线追踪方法计算理论到时和偏导数； c）采用多次迭代法逐步求取模型修正量，直到满足误差要求； d）必须有足够多的观测点和微地震事件； e）为了降低震源—速度联合反演的多解性，需要对模型施加一定的约束条件。 回归分析：大量微地震源点在空间的分布，构成了一个在宏观上反映震源区域某种生产/地质信息的有一定统计分布规律的几何散点图。回归分析是对微地震监测结果进行定量解释的重要工具之一。 本软件是为了数据处理。通过对收集到的数据进行相关滤波、初始波识别、速度模型、定位算法以及傅里叶变换等过程，最终能以三维图形形式展示分析结果。另外因为数据采集过程中，为了连续数据采集和文件保存方便，采集站使用了自定义的文件格式(GW2格式)保存收集到的数据。但SEGY格式是地震勘探的标准数据格式，为了便于和其他软件交换数据，在处理中需要采用SEGY格式，所以软件新增一个文件格式转换功能，用于将GW2格式转换为SEGY格式。并且还需检查GW2格式文件的采样率是否准确，对于采样紊乱的数据进行排除，不参与后续处理。 软件开发环境： 操作系统：Windows7 开发工具：Qt SDK by Nokia v2010.05 (open source)