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Processamento de Imagens

Objetivos

O curso de Processamento de Imagens tem como objetivo fornecer aos alunos os conhecimentos e habilidades necessárias para manipular imagens digitalmente através de computadores. Durante o curso, serão abordadas diversas áreas de aplicação do processamento de imagens, bem como as principais técnicas utilizadas para melhorar a qualidade, extrair informações e analisar imagens.

Programa

O curso é estruturado da seguinte forma:

  1. Origem e objetivos do processamento de imagens

    • Introdução ao processamento de imagens e sua importância em diversas áreas.
    • Exploração dos objetivos do processamento de imagens.
  2. Fundamentos de visão computacional

    • Relacionamento entre visão computacional e visão humana.
    • Princípios básicos da visão computacional.
  3. Dispositivos e formas de aquisição de imagens

    • Estudo dos dispositivos utilizados para captura de imagens.
    • Técnicas de aquisição de imagens.
  4. Amostragem e Quantização

    • Conceitos fundamentais de amostragem e quantização de imagens.
    • Métodos de amostragem e quantização.
  5. Sistemas de cores

    • Exploração dos diferentes sistemas de cores utilizados em imagens digitais.
    • Conversão entre sistemas de cores.
  6. Técnicas de modificação da escala de cinza

    • Métodos para modificar o contraste e brilho de uma imagem.
    • Equalização de histograma.
  7. Suavização

    • Técnicas de suavização de imagens para redução de ruído.
    • Filtros de suavização espacial.
  8. Aguçamento de bordas

    • Métodos para realçar as bordas e detalhes de uma imagem.
    • Filtros para realce de bordas.
  9. Transformada no domínio da frequência: Fourier

    • Introdução à transformada de Fourier e sua aplicação em imagens.
  10. Segmentação de imagens

    • Métodos para dividir uma imagem em regiões ou objetos significativos.
    • Algoritmos de segmentação.
  11. Análise de imagens

    • Extração de características de imagens para análise.
    • Representação e classificação de imagens.