----------- Executar ------------- O ponto de entrada para executar o código é o arquivo main.py. Nele são realizadas a configurações da execução de treinamento e predição. ----------- Treinamento ------------- Para treinar a rede é necessário informar o arquivo com os dados de treinamento e parâmetros. Isso é feito na função train(net). Ao treinar, os "weights" de cada camada são salvos em arquivos .txt, na pasta weights. Além disso, é feito um teste com todos os dados de teste após o treinamento. O arquivo de treinamento deve estar no seguinte formato, podendo conter N linhas: [codigo do número][resultado esperado] Por exemplo: 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 Onde, representa o desenho do número 1 representa o número 1 em binário [0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1] [0 0 1 0] ----------- Predição ------------- Para a predição é possível ler os "weights" obtidos em um treinamento anterior. É possível informar como entrada para a predição 2 formatos de arquivos: binário, onde o mesmo possui N linhas, cada uma no formato a seguir, representa o desenho do número: 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 ou o "desenho" do número, onde cada desenho é colocado lado a lado, conforme a seguir: X XX XXX X X XXX XX XXX XXX XXX XXX XX X X X X X X X X X X X X X X X XX XXX XXX XX X XXX XXX X X X X X X X X X X X X X X X XXX XXX XXX X XXX X X XXX X XXX Cada número deve ser desenhado em uma matrix de 3x5, podendo desenhar n números, todos lado a lado com um espaço em branco entre cada desenho, conforme acima