opencv_tutorial: A C++ repository from gloomyfish1998

OpenCV 4.0 C++/python SDK tutorial

include dnn module code example
very useful case study
not only for beginer but also for expericence developer
include most opencv modules and API usages.
data 包含演示图像与深度学习模型
新增目录Python，添加了OpenCV Python语言教程

B站免费看！OpenCV C++ 30讲视频课程

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贾志刚

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者，OpenCV开发专家、全网博客访问量超600W、英特尔物联网创新大使、OpenVINO中文社区创始成员、OpenCV**认证课程讲师

视频课程

深度学习技术路线图(CV方向)-深度学习路线图课程 - 2023版本

OpenCV4系统化学习路线图- OpenCV4最新版本C++工程化路线图

Pytorch框架CV开发-从入门到实战 -2023全新录制-升级版Pytorch框架课程

YOLOv8对象检测实例分割与跟踪从训练到部署 - YOLOv8源码级结构解析与模型训练部署

OpenCV4 系统化学习路线图专题（C++）

OpenCV开发基础
掌握图象与视频读写，基础函数知识，HighGUI与Core模块像素操作，图形操作，图象统计信息与直方图相关应用。
图象卷积
理解图象卷积概念与相关函数知识，掌握常见的模糊、锐化、增强、去噪、梯度等卷积操作
二值图象分析
掌握图象二值化各种方法与技巧，学会CCL，轮廓发现，对象测量，轮廓分析，直线与圆检测等二值分析方法，掌握图象形态学应用操作技巧
视频分析
掌握图象色彩空间转化技巧，视频背景提取、角点特征与光流分析法、理解颜色对象跟踪、光流跟踪、均值迁移跟踪等算法原理与代码演示
特征提取
掌握图象特征提取的基本方法与相关函数知识，理解ORB特征描述子、SIFT特征描述子提取原理，图象透视变换与特征匹配基本原理与应用演示
深度神经网络
掌握OpenCV DNN模块基于深度神经网络的对象检测模型的推理调用与输出解析，包括SSD、Faster-RCNN、YOLOv4、高实时人脸检测模型的使用与加速技巧。
经典案例实战
星云测量与编码、工业刀片缺陷检测、自定义对象检测、二维码定位检测图像分割与色彩提取、文档处理与对齐、图象对齐与拼接、条码标签有无检测与定位
资料与服务
整个路线图课程提供了大量的案例实战与课后作业，并提供全部原代码与答疑服务！
适合人群：
主要针对传统图象处理与深度学习模型部署使用，主要适合懂深度学习，但是不懂传统图象处理的人群，或者需要深入系统化学习OpenCV的开发者。