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Python 数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py

Primary LanguageJupyter Notebook

Python 数据科学加速

开源的、面向下一代数据科学和人工智能应用的 Python 并行加速编程书籍。

内容介绍

Python 已经成为数据科学和人工智能引领性的编程语言,数据科学家常常使用 Python 完成一系列任务。本书主要针对 Python 无法高效并行所设计,重点以数据科学领域为应用场景。

参与贡献

如果想参与贡献,请参考下面的两个文件。

  • 构建指南 页面详细介绍了本书是如何撰写的,包括如何克隆代码仓库,如何创建开发环境,如何部署到 GitHub Pages。

  • 样式规范 页面详细介绍了文件命名方式,文字风格,代码规范,画图工具等。