这是保存在做计算机视觉/深度学习/机器学习过程中比较有用的代码，深度学习框架用的pytorch
- Image_Annotation_Augment.py 目标检测数据增强
- make_imageset.py 分配训练集/测试集/验证集 为VOC标准格式
- xml_helper.py xml文件的读取与生成
- data_augmentor_generate.py 图像数据增强（不包括标注,适用于图像分类）
- calcu_mean.py 计算图像各通道均值，用于预处理
- Map_calcu 目标检测结果的指标计算