/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF

OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南)

Primary LanguageCSSGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远

目录结构

第一部分 机器学习基础

第二部分 神经网络与深度学习

附录

联系方式

项目负责人

项目贡献者

标题 译者 校对
前言 @小瑶 @小瑶
第一部分 机器学习基础 -
一、机器学习概览 @SeanCheney @Lisanaaa @飞龙 @yanmengk @Liu Shangfeng
二、一个完整的机器学习项目 @SeanCheney @Lisanaaa @飞龙 @PeterHo
三、分类 @时间魔术师 @Lisanaaa @飞龙 @ZTFrom1994
四、训练模型 @C-PIG @PeterHo @飞龙
五、支持向量机 @QiaoXie @飞龙 @PeterHo @yanmengk
六、决策树 @Lisanaaa @y3534365 @飞龙
七、集成学习和随机森林 @friedhelm739 @飞龙 @PeterHo @yanmengk
八、降维 @loveSnowBest @飞龙 @PeterHo @yanmengk
第二部分 神经网络与深度学习 -
九、启动并运行 TensorFlow @akonwang @WilsonQu @Lisanaaa @飞龙
十、人工神经网络介绍 @akonwang @friedhelm739 @飞龙
十一、训练深层神经网络 @akonwang @飞龙 @飞龙 @Zeyu Zhong
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow @空白 @飞龙
十三、卷积神经网络 @akonwang @WilsonQu @飞龙 @yanmengk
十四、循环神经网络 @akonwang @alexcheen @飞龙 @飞龙
十五、自编码器 @akonwang @飞龙 @yanmengk
十六、强化学习 @friedhelm739 @飞龙 @rickllyxu
附录 - -
附录 C、SVM 对偶问题 @rickllyxu
附录 D、自动微分 @rickllyxu
其它 @片刻

编译

gitbook install # 安装必要的插件
gitbook serve   # 编译 HTML
gitbook epub    # 编译 EPUB

免责声明

ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书,不追求任何经济利益。

本译文只供学习研究参考之用,不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。

赞助我们

深度学习 机器学习 大数据 运维工具
TensorFlow R1.2 中文文档 机器学习实战-教学 Spark 2.2.0和2.0.2 中文文档 Zeppelin 0.7.2 中文文档
Pytorch 0.3 中文文档 Sklearn 0.19 中文文档 Storm 1.1.0和1.0.1 中文文档 Kibana 5.2 中文文档
LightGBM 中文文档 Kudu 1.4.0 中文文档
XGBoost 中文文档 Elasticsearch 5.4 中文文档
kaggle: 机器学习竞赛 Beam 中文文档