Este respositório apresenta os códigos fontes utilizados no livro de Programação Paralela - Editora Casa do Código - 2022. Adicionalmente apresentamos um texto de apoio para a preparação do ambiente de execução.
Apresentamos aqui um breve roteiro sobre a instalação e configuração da biblioteca MPI, assim como executar um programa MPI em algumas distribuições de sistemas operacionais Posix.
Primeiro devemos considerar que há várias implementações disponíveis para o MPI, algumas gratuitas e outras comerciais. O processador e a rede de interconexão utilizados pelo sistema onde as aplicações serão executadas são alguns dos fatores a serem considerados na escolha da distribuição adequada de MPI. Eventualmente, algumas distribuições suportam mais de um tipo de processador ou de interface de rede, o que lhes confere uma possibilidade maior de adequação às características do seu ambiente.
É importante observar que a arquitetura dos processadores muda de geração para geração, com a inclusão de novas instruções e facilidades. Uma tendência muito comum tem sido a melhoria das capacidade de processamento vetorial do processadores, o que tem grande impacto no desempenho final das aplicações científicas.
Alguns compiladores comerciais, como o Intel e PGI, podem gerar código otimizado para diferentes arquiteturas de processadores em um único executável, aliviando a necessidade de geração de códigos binários separados para cada tipo de processador. O compilador de código aberto GNU só tem suporte para essa facilidade nas versões mais recentes. A seguir algumas das distribuições mais importantes:
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OpenMPI - Mantida por um conjunto de diversos parceiros da área acadêmica, de pesquisa e da indústria, incluindo AMD, Bull, Cisco Systems, Centro de Computação de Alto Desempenho de Stuttgart (HLRS), IBM, Intel, Laboratório Nacional de Los Alamos e NVIDIA. Disponível em https://www.open-mpi.org/
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MPICH - Mantida também por um conjunto de parceiros da área acadêmica, de pesquisa e da indústria. Tem como alvo sistemas de alto desempenho e suporta diversos compiladores, tais como GNU, LLVM Clang, Intel, PGI e Sun Studio. Disponível em http://www.mpich.org/
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MVAPICH2 - É uma implementação derivada da MPICH e mantida pela Universidade Estadual de Ohio voltada para aplicações de alto desempenho com uso de redes de interconexão tais como OpenFabrics-IB, Omni-Path, OpenFabrics-iWARP, PSM e TCP/IP. Disponível em http://mvapich.cse.ohio-state.edu/
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Intel® MPI Library - uma biblioteca de troca de mensagens que implementa a especificação MPICH de código aberto. Mantida e distribuída pela Intel. Possui uma versão gratuita para estudantes, acadêmicos e pesquisadores. Disponível em https://software.intel.com/en-us/qualify-for-free-software
O uso de programas paralelos adiciona um fator de complexidade relativo ao tipo de rede de interconexão utilizada pelo sistema de computação no qual o programa paralelo MPI vai ser executado. A maioria das implementações atuais do MPI inclui suporte para diversos tipos de rede em único programa executável, de modo que ele possa ser executado com diferentes tipos de rede de interconexão sem necessidade de recompilação.
Dependendo do seu equipamento, de sua aplicação e dos recursos disponíveis, uma implementação pode ser melhor do que a outra. Essas distribuições evoluem ao longo do tempo mas, no momento da redação deste livro, as características a seguir podem ser destacadas.
O OpenMPI é bastante flexível em termos de plataformas de hardware, com suporte para Infiniband, mas o desempenho global é ligeiramente inferior ao de outras implementações como Intel MPI e MVAPICH2. O OpenMPI também suporta a rede Cray Gemini, mas não é uma implementação oficialmente suportada pela Cray.
O MPICH é uma implementação de referência, sendo considerada uma das implementações mais populares do padrão MPI, servindo de base para uma série de implementações derivadas como IBM MPI, Cray MPI, Intel MPI e MVAPICH, entre outras. Contudo, o seu suporte para InfiniBand é precário, ao contrário do OpenMPI. Mas suas variantes como Intel MPI e o MVAPICH2 possuem um suporte bastante eficiente para InfiniBand. Se considerarmos o conjunto da MPICH e suas variantes, o suporte de rede é extremamente variado, incluindo tanto o InfiniBand e redes de interconexão proprietárias como Cray Seastar, Gemini e Áries, como o IBM Blue Gene (/L, /P e /Q).
O MVAPICH2 é otimizado para InfiniBand, mas ele não tem uma boa afinidade entre processos e cores em ambientes com múltiplas threads.
O Intel MPI tem bom desempenho e bastante flexibilidade de uso, quanto aos tipos de processadores e redes suportadas, mas é um produto comercial que requer a aquisição de uma licença de uso. Além da Microsoft, é a única implementação MPI com suporte para o sistema operacional Windows.
Em um eixo ortogonal ao suporte da plataforma de hardware, encontramos a cobertura do padrão MPI. Nesse sentido, a implementação MPICH é de longe muito superior. O MPICH foi a primeira implementação a suportar cada lançamento do padrão MPI, desde a versão MPI-1 até a MPI-3. O OpenMPI só recentemente suporta a versão MPI-3 e ainda assim parcialmente (não tem suporte para o formato "external32" do MPI I/O, por exemplo) e apresenta problemas em algumas plataformas. Tanto o OpenMPI como o MPICH possuem suporte completo para o MPI_THREAD_MULTIPLE, ou seja, se o processo é "multithreaded", múltiplas threads podem usar a biblioteca MPI sem restrições.
Finalmente, em termos de gerenciamento de processos, onde o OpenMPI era bem melhor há algum tempo atrás, agora o novo gerenciador de processos do MPICH, o Hydra, é tão bom e tem a mesma usabilidade e facilidades que o ORTE, do OpenMPI. O velho gerenciado do MPICH, chamado MPD, era difícil de usar e sem muitas opções, mas foi tornado obsoleto já há alguns anos.
Maiores informações sobre o OpenMPI e MPICH podem ser obtidas em https://github.com/open-mpi/ompi/blob/master/README.md e https://www.mpich.org/documentation/guides/, respectivamente.
Vamos considerar como instalar e configurar as duas distribuições mais importantes disponíveis como software de código aberto e gratuitas: OpenMPI e MPICH. Felizmente a maioria das distribuições Linux já conta pacotes disponíveis para instalação dessas versões, o que torna muito mais fácil esta tarefa.
Basicamente, os diversos tipos de implementação MPI podem ser instalados diretamente a partir do repositório:
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OpenMPI
$ sudo dnf install openmpi $ sudo dnf install openmpi-devel -
MPICH
$ sudo dnf install mpich $ sudo dnf install mpich-devel
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OpenMPI
Basicamente, instalar o OpenMPI do repositório:
$ sudo apt-get install openmpi-bin $ sudo apt-get install openmpi-doc $ sudo apt-get install libopenmpi-dev -
MPICH
Instale o pacote MPICH diretamente do repositório:
$ sudo apt-get install mpich $ sudo apt-get install mpich-doc $ sudo apt-get install libmpich-devel
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OpenMPI
A instalação automatizada do OpenMPI é possível no MacOS com a instalação do programa homebrew, no endereço https://brew.sh/, com o seguinte comando:
$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"E então digitar o seguinte comando:
$ brew install open-mpi -
MPICH
A instalação automatizada do MPICH é possível no MacOS com a instalação do programa homebrew, no endereço https://brew.sh/, com o seguinte comando:
$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"E então digitar o seguinte comando:
$ brew install mpich
No Windows, a opção preferencial é usar o emulador de terminal Cygwin ou o Windows Subsystem para Linux (WSL) para Windows 10. Ambos fornecem uma interface semelhante à maioria dos clusters HPC.
Se você decidir usar o Cygwin, precisará instalar alguns pacotes usando o instalador do Cygwin. Se você já tem o Cygwin instalado, você deve executar o instalador e certificar-se de que os seguintes pacotes estejam selecionados:
- gcc-core e gcc-fortran
- openmpi, libopenmpi40, libopenmpihf08_40, libopenmpiusef08_40, openmpi-devel e openmpi-devel.
- zlib e zlib-devel
- make e cmake
- git
- vim ou seu editor de texto preferido
Você pode verificar se funciona compilando qualquer programa C ou Fortran usando o compilador mpicc ou mpifort.
No Windows, se você usar o Visual Studio, poderá instalar o Microsoft MPI. O download inclui dois arquivos, msmpisetup.exe e msmpisdk.msi. Baixe e execute os dois instaladores. Siga estas instruções para criar um projeto com o compilador e a biblioteca MPI.
Para compilar um arquivo fonte prog.c, digite:
$ mpicc -o prog prog.c
Para compilar um arquivo em Fortran, os seguintes comandos são possíveis:
$ mpif77 -o prog prog.f
$ mpif90 -o prog prog.f90
Para a execução em ambientes com um pequeno número de máquinas conectadas via rede, é importante configurar o ambiente para que não seja necessário o uso de senhas cada vez que executarmos um comando em outra máquina. Para isso, deve-se criar e configurar o uso de chaves SSH para todas as máquinas da rede. Neste exemplo, assumimos que existem 2 máquinas nomeadas como maquina1 e maquina2, e um nome de usuário gabriel.
Primeiro criamos o diretório $HOME/.ssh com o comando:
maquina1:~$ mkdir $HOME/.ssh
E em seguida geramos uma chave púbica e uma chave privada com o comando:
maquina1:~$ ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "gabriel@exemplo.edu"
Pressione a tecla "Entre" para responder às perguntas seguintes com o padrão.
Enter file in which to save the key (/home/gabriel/.ssh/id_rsa): [Press enter]
Enter passphrase (empty for no passphrase): [Type a passphrase]
Enter same passphrase again: [Type passphrase again]
Your identification has been saved in /home/gabriel/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/gabriel/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
01:0f:f4:3b:ca:85:d6:17:a1:7d:f0:68:9d:f0:a2:db Seu_email@exemplo.edu
Copie agora a chave pública,
maquina1:~$ cd ~/.ssh
maquina1:~/.ssh$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
Na máquina 2, deve ser criado também um diretório \midtilde{~}$/.ssh$, novamente com o comando:
maquina2:~$ mkdir ~/.ssh
Agora, você deve enviar a chave privada,
maquina1:~$ scp ~/.ssh/id_rsa gabriel@maquina2:~/.ssh/
maquina1:~$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub gabriel@maquina2:~/.ssh/
Agora, copie o arquivo
maquina2:~$ cd ~/.ssh
maquina2:~/.ssh$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
Para executar o programa, digamos, com 4 processos, devemos copiar o executável para o seu diretório de trabalho e digitar:
$ mipexec -n 4 prog
O comando
$ mpiexec -n 1 -host paraty : -n 19 prog
Dispara o processo com ranque 0 na máquina "paraty" e outros 19 processos divididos entre as demais máquinas. Para executar através de múltiplas máquinas:
$ mpiexec --hostfile hostfile -n 4 prog
Onde hostfile é um arquivo contendo o nome ou IP das máquinas onde deseja executar a aplicação, por exemplo:
paraty:2
charitas:3
barra:2
Onde o número ao lado do nome de cada máquina indica o total de processos a serem executados. Os comentários neste arquivo são precedidos com o caractere "#". Para saber mais opções, digite:
$ mpiexec --help
Gerenciadores de recursos como SGE, PBS, SLURM são comuns em muitos clusters gerenciados. Nesse caso, o MPI detecta a sua existência e interage automaticamente com eles. No caso do PBS, você pode criar um arquivo script como a seguir:
# declarar um nome para esta tarefa como sample_job
#PBS -N my_parallel_job
# solicita que a tarefa seja executada na fila com nome parallel
#PBS -q parallel
# solicita um total de 4 processadores para esta tarefa (2 nós e 2 processadores por nó)
#PBS -l nodes=2:ppn=2
# solicita 4 horas de tempo de processador
#PBS -l cput=0:04:00
# combina a saída padrão e a saída de erro do PBS
#PBS -j oe
# envia um email quando a tarefa inicia e quando ela termina e aborta
#PBS -m bea
# especifica o seu endereço de e-mail
#PBS -M John.Smith@dartmouth.edu
#muda para o diretório onde a sua tarefa vai ser submetida
cd $PBS_O_WORKDIR
#inclui o caminho completo com o nome do programa MPI a ser executado
mpirun -machinefile $PBS_NODEFILE -np 4 /path_to_executable/program_name
exit 0
As tarefas podem ser submetidas como:
$ qsub -l nodes=2:ppn=2 teste.sub
O mpiexec vai saber automaticamente da existência do PBS no sistema e pergunta o número total de processadores alocados (4 no caso), e quais nós foram alocados para o processamento da tarefa. O uso é similar para outros gerenciadores de recurso. Mais opções para o comando qsub podem ser encontradas em https://www.jlab.org/hpc/PBS/qsub.html.