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The path to learn observability following Grafana LGTM stack.

GrafanaFans

GrafanaFans 是由南京多位 GrafanaLabs 产品重度使用者一起发起的 Grafana 开源产品学习兴趣小组，联合发起人为 Johnson, Jupiter, Filos，致力于 GrafanaLabs 相关技术栈在国内的应用和普及，并定期分享各种技术文章和应用实践。

更多请参考 GrafanaFans 宣言。

学习路线

索引

• Grafana

  • 基础知识
    • 可观测性白皮书
    • 可观测性策略
  • 诞生背景
  • 快速体验
  • 为什么选择

• Mimir

  • 诞生背景
    • 一文带你了解 Grafana 最新开源项目 Mimir 的前世今生
    • Grafana CEO 访谈，为什么要用 Mimir
  • 快速体验
    • Mimir 速体验(Part 1)： 使用 docker-compose 一键部署单体版集群
    • Mimir 速体验(Part 2)： 使用 Grafana agent 实现多租户数据抓取
    • Mimir 速体验(Part 3)： 通过 runtime 配置实现租户细粒度管理
    • Mimir 速体验(Part 4): 使用 HATracker 实现 Prometheus 数据抓取高可靠
  • 为什么选择
    • Mimir 源码分析（一）：海量series chunk 同时落盘带来的挑战
    • Mimir 源码分析（二）：效率爆棚的分片压缩
    • Mimir 源码分析（三）：任意时间范围乱序数据写入

• Loki

  • 诞生背景
  • 快速体验
    • Loki 速体验(Part 1)：docker-compose 本地部署
  • 为什么选择

• Tempo

  • 诞生背景
  • 快速体验
  • 为什么选择

• eBPF

  • 如何使用 eBPF 加速云原生应用程序

• 基于 SLO 告警

  • 基于SLO告警（part 1）：基础
  • 基于SLO告警（part 2）：为什么使用 MWMR 方法
  • 基于SLO告警（part 3）：开源项目 sloth 使用

• 实战练习

  • 基于 Grafana LGTM 可观测性平台的快速构建
  • Arduino IoT 玩家也可以轻松实现数据可观测

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• 微信公号： grafanafans
• B站: grafanafans