https://github.com/boostcamp-2020/relay_18/wiki
- 서버가 작동된다. (메인 페이지로 들어가진다.)
- 메인 페이지에서 채팅방으로 이동이 된다.
- 채팅창에서 '회원가입'이라고 입력하면 링크가 생성된다. (2주차)
- 링크를 누르면 회원가입 페이지로 이동된다.
- 주민등록증 사진을 올리면 이름 및 주소가 자동으로 채워진다.(예시용 이미지를 활용하세요 🙂)
- 회원가입 양식을 지키지 않으면 제출되지 않는다.
- 회원가입 양식을 지켜 전송하면 데이터베이스에 저장된다.(여러분이 확인하실 수는 없어요 🙂)
- 회원가입이 되면 자동으로 채팅방으로 이동한다.
릴레이 들어오자마자 큰 소리로 파이팅 외치던 분이 기억납니다. 아마 잊지 못할 겁니다. (회고까지 코딩 이야기는 좀...)
열정 넘치는 사람들을 어디서 이렇게 잔뜩 만날 수 있을까 싶었던 한 주였어요! 햇병아리도 데리고 둥기둥기해주시는게 아주 수준급,, 미션이랑 프로젝트에 고통받으면서도 즐거워하는 모습듣이 너무나도 감동시러웠습니다ㅎ 다들 들숨에 재력, 날숨에 건강!!
성격도, 실력도 좋으신 팀원분들 덕분에 재밌는 시간을 보낼 수 있었습니다. 주말에 일이 생겨 참여하지 못했는데 다음에 뵐 수 있다면 더 열심히 기여하도록 할게요!
NCP는 설명서를 보면 잘 따라 할 수 있습니다. NCP 짱장 ^^ Docker도 너무 재밌는거 같네요. relay18 재밌었어요~
NCP에 Docker를 이용해 배포하는 과정을 경험할 수 있었습니다. 이번에 배운 것들을 공부해서 다음번에는 더 큰 기여를 하겠습니다! 🙂
제 신상이 노출 되어서 좋았습니다. 이제 제가 어디사는지 다 알아버렸어요. 그리고 제 저녁을 함께 골라주신 모든분께 감사드립니다. 친구들을 얻은 느낌입니다 하하하하하! 👻
시작부터 파이팅 넘치는 릴레이 18팀. 다같이 파이팅! 해주셔서 감사합니다 :) 앞으로도 다같이 또 즐거운 일들만 있기를 바랍니다. Rock N Roll baby! 🤟
실력있고 열정 넘치는 캠퍼 여러분들과 함께 해서 정말 많이 배웠습니다. 무엇보다 다들 밝고 텐션이 좋으셔서 정말 재밌었습니다ㅎㅎ 😊
텐션 좋으신 분들과 함께해서 즐겁게 프로젝트했습니다! 하루 정도 함께했지만 동기애가 생긴것 같습니다 하하하하하 #해..해치웠나..? 🙏
만나서 반가웠고 다시는 만나지 말자... 라고 하기엔 너무 좋으신 분들이었기에 다음에 꼭 다시 만나고 싶네요 ㅎㅎㅎ 덕분에 정말 많이 배웠어요 감사해요! 🙋♂️
지난 회의에서 **'아이러브스쿨'**을 목표 서비스로 선정.
이번 회의에서는 자연어 처리, 비전/영상 처리, 테이블 값 데이터의 기술별로 적용할 기능을 정함. 이후 4인 1조, 총 세 팀으로 나누어 기능 기획 문서를 작성하기로 함.
세부적인 구현 방법, UI 등은 해당 디렉토리의 각 기능별 기능 기획서를 참고해주시기 바랍니다.
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자연어 처리 기술에서 제안된 의견
- 음성 인식을 통한 친구 추천 기능 (ex: ○○초 출신 친구 추천해줘)
- 검색창의 오타 교정에 적용 (ex: □□고, □□고등학교, □□ 고등학교 등의 입력을 일괄적으로 처리)
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챗봇 형식으로 도입 (회원가입, 친구 추가 등의 기능 안내)
✅ 이 중 챗봇 형식으로 도입을 채택
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비전/영상 처리 기술에서 제안된 의견
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회원가입 시 신분증/학생증/졸업장 등의 사진을 제출해 신분 인증
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회원가입 시 신분증의 위치 정보를 받아 위치 정보 인증
✅ 이 중 신분증을 통한 신분 인증 채택
단, 개인정보보호를 위해 주민등록번호 뒷자리는 모자이크처리 후 사진을 업로드하도록 안내함.
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테이블 값 데이터 처리 기술에서 제안된 의견
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같은 학교 출신 간 친구 추천 기능만이 제안됨
✅ 해당 기능으로 채택
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기능 소개
명령어 입력시 다음 기능이 수행되도록 구현한다.
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로그인
- 첫 접속시 로그인 상태가 아니면 로그인 메세지를 보여준다.
- 또는 "로그인"을 입력하면 로그인을 진행한다.
- "아이디를 입력하세요" 라는 메세지가 나오면 아이디를 입력받는다.
- "패스워드를 입력하세요" 라는 메세지가 나오면 패스워드를 입력받는다.
- 패스워드는 가림표시(***) 해서 보여준다.
- 인증에 성공시 "인증되었습니다." 라는 메세지를 보여준다.
- 인증에 실패시 "아이디나 비밀번호가 틀렸습니다." 라는 메세지를 보여준다.
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회원가입
- 명령어: 회원가입 할래, 회원가입 할께 등등..
- 동작: 회원가입 폼을 보여준다. (3주차 회원가입 단계에서 이후 동작 구현)
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친구찾기
- 명령어: OO고 졸업한 친구 추천해줘 등
- 동작: 친구찾기 폼을 보여준다. (4주차 친구찾기 구현 단계에서 이후 동작 구현)
Flow
Sample
Flow
플로우차트는 다음과 같다.
회원가입시 본인 인증 수단으로 주민등록증 이미지를 받아 인증을 처리한다.
회원가입 창을 들어가게 되면 먼저 본인 인증을 위한 민증을 입력받는 화면이 뜨도록 하며 건너뛰기를 통하여 생략할 수 있다.
두가지 방법에 따라 회원가입시 직접 입력할 정보가 달라진다.
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본인인증을 할 경우
민증의 이름과 나이 정보를 받아와 회원가입 창의 이름과 나이에 값을 넣고 다른 정보들은 직접 기입한다.
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본인인증을 하지 않을 경우
모든 요구 정보를 직접 기입한다.
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인증 이유
실명, 본인확인을 통해 광고성 또는 불법 게시글 작성을 차단할 수 있다.
직접 치는 귀찮음을 영상인식으로 처리할 수 있다.
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요구 정보
본인 인증 창에서 요구되는 정보 : 뒷자리를 가린 주민등록증 사진
회원가입 창에서 요구되는 정보 : ID, PW, 이름, 나이, 출신학교
(이외에 필요하시면 전화번호, 이메일 등의 정보를 추가로 받아도 됩니다!)
레이아웃
대략적인 틀입니다.
레이아웃은 마음대로 바꿔도 됩니다. 요구되는 정보만 들어가면 됩니다!
- 민증 입력 레이아웃
- 회원가입 레이아웃 예시
참고하면 좋을 API
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Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/ocr?hl=ko (공식 문서)
https://jungwoon.github.io/google%20cloud/2018/01/09/Vision-Api/ (참고 자료)
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OpenCV
https://leembedded.tistory.com/26 (이미지 전처리 참고 자료)
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미션1 : 입력한 데이터를 기반으로 ML을 사용하여 친구를 추천해주는 기능을 구현한다.
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ex)
input : 부캠고, 김부트, 김네버 output : 김부트, 김네버, 박그린 input : 부캠고 output : 김웹툰, 김클라, 김우드 -
로직 :
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- 사용자로부터 학교, 친한친구(최대 3명)에 대한 정보를 받는다. (학교, 친한 친구 이름)
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- 친한 친구를 우선순위로 두어 친구 추천 5명을 진행
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- 작성한 친한 친구 수가 3명이하 일 경우 같은 나이(빠른년생일 경우 감안), 같은 학교로 등록되어 있는 친구 순서로 추천
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- 이 과정에서 ML을 이용하여 친구 추천기능을 구현한다.
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- 따로 db는 구현하지않고 json파일에 임의의 친구들을 저장해두어 테스트를 진행한다.
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- 나온 결과를 사용자에게 제공한다.
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참고 오픈소스 : (https://github.com/junku901/machine_learning)
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미션2 : A 기능에 개발한 챗봇 시스템과 연결시키기
- 로직 :
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- “친구”, “추천” 과 같은 입력을 받았을 때, 챗봇이 C 기능 로직 1번에 있는 입력을 챗봇UI에서 입력받는다.
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- 이후 나온 결과를 챗봇 output으로 사용자에게 제공한다.
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- 로직 :
1주차 - 기획
J206-최정은, J207-최준식, J208-최진혁, J209-최창희, J210-최홍일, J211-탁성건,
J212-하이현, J213-하지수, J214-한상욱, J215-한승래, J216-한예지, J217-한종호
2주차 - A기능 개발
J037-김민지, J073-박기호, J109-안샛별, J110-안소희, J148-이수경
J186-정수원, J036-김민식, J074-박동현, J184-정상우, J223-김병국
3주차 - B기능 개발 J001_강경수 ,J011_고지형 ,J031_김동인 ,J067_문건우 ,J122_우이산
J143_이석현 ,J153_이유택 ,J176_장준영 ,J180_전세웅 ,J208_최진혁
4주차 - C기능 개발