本项目中的所有算法均来自于《算法导论》第三版
另：本人搜集了个人笔记并整理成册，命名为《AI算法工程师手册》，详见:www.huaxiaozhuan.com
在学习算法导论的过程中，本人经过几次阅读做了两轮笔记之后发现，要想掌握算法的**必须动手实践。
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- 《算法导论》中的算法全部是用伪代码写的，因此大量的语言细节被忽略。比如边界条件的处理
- 在算法转换为代码过程中会对算法有着更深刻的理解
因此在去年底我在电脑上对算法导论的算法用C++实现了一遍。为了更好地促进学习，现在我将这些代码进行了整理（主要是增加了Doxygen注释，以及利用googletest增加了测试代码）
- 文件结构
src\
dynamic_programming_algorithms\: 动态规划算法
lcs： 最长公共子序列算法
google_test\ : gooletest框架的两个文件：gtest.h以及gtest_all.c
sort_algorithms\ :所有排序算法
bucket_sort: 桶排序
count_sort:计数排序
heap_sort：堆排序
insert_sort：插入排序
merge_sort:归并排序
quick_sort：快速排序
radix_sort：基数排序
select_algorithms\ :顺序统计量选择算法
randomized_select：随机选择的顺序统计量算法
good_select：最坏情况为O(n)的顺序统计量算法
tree_algorithms\ :树算法
binarytree:二叉树
binarytreenode：二叉树结点
searchtree:二叉搜索树
queue_algorithms\ ：队列算法
min_queue: 最小优先级队列
set_algorithms\ ：集合算法
disjoint_set： 不相交集合森林
graph_algorithms\ ：图算法
basic_graph\ :基本图算法
graph_representation\ ：图的表示
graph_vertex：图的顶点
graph_edge:图的边
adjlist_graph：图的邻接表的表示法
matrix_graph：图的矩阵表示法
graph: 图
graph_bfs:图的广度优先搜索算法
graph_dfs：图的深度优先搜索算法
topology_sort：有向无环图的拓扑排序算法
strong_connected_component:有向图的强连通分量算法
connected_component:无向图的连通分量算法
minimum_spanning_tree\ ：无向图最小生成树算法
kruskal ： 最小生成树的 kruskal 算法
prim : 最小生成树的 prim 算法
single_source_shortest_path\: 有向图单源最短路径算法
bellman_ford :单源最短路径的 bellman_ford算法
dag_shortest_path:单源最短路径的dag_shortest_path算法
dijkstra：单源最短路径的dijkstra算法
all_node_pair_shortest_path\ :有向图所有结点对之间的最短路径算法
matrix_shortest_path：结点对之间最短路径的矩阵算法和复平方算法
floyd_warshall：所有结点对之间最短路径的floyd_warshall算法
johnson:所有结点对之间最短路径的johnson算法
max_flow\ : 流网络的最大流算法
ford_fulkerson： 流网络的ford_fulkerson最大流算法
generic_push_relabel：流网络的“推送-重贴标签”最大流算法
relabel_to_front：流网络的“前置-重贴标签”最大流算法
string_matching_algorithms\ :字符串匹配算法
regular_match :朴素的字符串匹配算法
rabin_karp_match: rabin_karp字符串匹配算法
finite_automaton_match:有限自动机字符串匹配算法
kmp_match:kmp字符串匹配算法
doc\ ：由doxygen自动生成的文档
Doxyfile :doxygen配置文件
Introduction_to_Algorithms.pro :Qt项目配置文件
- 本项目是利用Qt开发，因此未给出Makefile文件。但是所有的源代码都仅仅使用C++标准库，因此可以跨平台移植。 使用时只需要包含相应的头文件即可
- 本项目所有算法都是用
C++ Template实现，因此算法的实现都在.h文件中 - 本项目所有算法都有测试代码。如快速排序在
quicksort.h中，快速排序的测试代码在quicksort_test.h中，二者位于同一目录下 - 本项目所有的命名空间、函数、类以及必要的成员都打上了
doxygen注释，可以方便的进行文档化。 如下图所示：
目前\doc文件夹中已经有转换过来的html文件，你也可以自己利用doxygen来执行文档转换工作。文档化之后的帮助文档在浏览器中打开如图所示：
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