通过微博文本对微博进行分类，将分类后的图片收集整理，使用pytorch cnn进行分类
后利用训练好的模型对不能通过文本进行分类的微博进行尝试分类
将已分类的图片按分类名保存至./source/分类名 目录
运行 make_train_list.php 生成 test.txt train.txt 用于python3获取目录
后运行 nohup python3 -u cnn.py > rizhi.log & 进行训练
./source 用于存放分类文件夹，每个分类文件夹下存放分类图片 ./ans 暂用于存放测试集拼接结果
1.未解决分类目前只能传入数字问题
2.cnn 为摘自git的一个全连接网络
3.cnn2 为摘自git的一个cnn网络 minist训练集
4.可以把测试集以及测试输出分离出一个单独的文件进行
5.可以写一个run.sh进行启动控制