- 행정구역별로 인구이동 동향을 분석하여 아파트 실거래가 중앙값을 예측
- 아파트 실거래가 데이터의 경우 국토교통부, 인구이동 데이터의 경우 통계청 마이크로 데이터 통합서비스에서 각각 추출
- 더 자세한 과정은 파트별로 각각의
ipynb파일 안에 코멘트 되어 있음
- 필요 칼럼 추출
- 데이터 오류 수정
- 행정구역 주소 지역코드로 변경
- 데이터 오류 수정
- (연도, 행정구역)으로 피쳐 임베딩
- 두 데이터셋 사이의 행정구역 지역코드 차이 수정
- 아파트 실거래가 데이터도 (연도, 행정구역)으로 피쳐 임베딩 시행
- 두개의 데이터셋을 하나의 데이터셋으로 통합
- 선형성를 확인하기 위해 아파트 실거래가에 대한 선형회기 분석 시행
- 결과 그래프로 비선형성을 확인
- "수도권"과 "비수도권"으로 나뉘는 실거래가 가격추세의 차이를 확인
- k-means clustering을 사용하여 자동으로 행정구역 분류
- 06에서 분류된 행정구역별로 아파트 실거래가의 로그에 대한 선형회기 분석 시행
- 그래프로 성공적인 선형 예측 확인