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Análise exploratória de dados referentes às séries históricas de preços de combustíveis e arrecadação de tributos estaduais (2018.1 a 2023.2). Projeto final da disciplina Técnicas de Programação I do curso de Ciência de Dados da Ada Tech vinculado ao programa Santander Coders 2023.

Primary LanguageJupyter Notebook

Análise exploratória: série temporal dos preços de combustíveis e de tributações estaduais (2018.1 a 2023.2)

Projeto - Técnicas de Programação I

Instrutores: Alex Lima e Maurício Sobrinho

Equipe: Gabriel Miranda, Marcus Thadeu, Ruann Campos e Thiago Caveglion

O projeto como um todo tem como objetivos:

  • Analisar de forma exploratória a série histórica de preços de combustíveis no Brasil no período de 2018.1 a 2023.1;
  • Analisar de forma exploratória a série histórica de arrecadações tributárias estaduais no mesmo período;
  • Relacionar ambos datasets.

Execução

  • Para rodar o arquivo localmente, certifique-se que a variável descompactar (no notebook Análise_Exploratória_Combustível.ipynb) e a variável rodando_localmente (no notebook Análise_Exploratória_Tributação.ipynb) esteja marcada como True.
    • Outra forma é baixar os datasets diretamente do site dados.gov, como explicaremos a seguir, e coloca-los na pasta datasets_combustivel.

Informações importantes sobre os dois notebooks do projeto:

  • Análise_Exploratória_Combustíveis.ipynb: notebook onde construímos a análise exploratória sobre os combustíveis.
    • Pasta datasets_combustível: onde está armazenado os datasets referentes aos preços dos combustíveis (não conseguimos realizar o upload desses arquivos aqui devido ao tamanho: cerca de 2 GB). Dados disponíveis em: https://www.gov.br/anp/pt-br/centrais-de-conteudo/dados-abertos/serie-historica-de-precos-de-combustiveis.
    • Pata datasets_combustível_comprimido: de forma alternativa, os notebooks podem ser executados baixando-se os datasets compactados nessa pasta e seguindo o que foi descrito acima na seção Execução.
    • Pasta IBGE_Aux: onde está armazenado o dataset auxiliar com os dados de geolocalização utilizado para a construção dos mapas na análise.
  • Análise_Exploratória_Tributação.ipynb: notebook onde construímos a análise exploratória sobre as tributações dos estados.