/classdig

Fatoração de Matrizes para Sistemas de Classificação de Machine Learning

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

classdig

Fatoração de Matrizes para Sistemas de Classificação de Machine Learning

Introdução

Algoritmo proposto por um exercício-programa cujo enunciado está disponível em aqui.

Pré-requisitos

  • Python 3.7
  • Numpy!
  • Arquivos com os dígitos disponíveis aqui

Execução

A execução padrão utiliza a classe runner,

from classdig import runner

classdig.runner.run()

É possível executar diretamente através do comando, no diretório raiz do pacote:

python -m runner

Os parâmetros de configuração estão disponíveis no arquivo config.json, com o seguinte formato

{
    "path": "C:\\dados_mnist\\",
    "ndig_treino": 100,
    "p": 5,
    "n_test": 10000
}

onde:

  • path : caminho no qual os arquivos estão disponíveis
  • ndig_treino : números de dígitos utilizados no treinamento
  • p : número de colunas da matriz W utilizada na decomposição A = WH
  • n_test : número de dígitos utilizados no teste (max 10000)

Resultados

Foram obtidos os seguintes percentuais de acerto, em função de p e ndig_treino:

p \ n 100 1000 4000
5 88.59% 90.85% 91.71%
10 89.76% 93.03% 93.01%
15 90.82% 93.68% 94.01%

Referencias