This repository contains code for stock and temperature prediction models using RNN implemented in PyTorch. The projects are separated by folders, with the name of the datasets.
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├── imgs
│ ├── acoescf.png
│ ├── acoes.png
│ └── pol.png
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── RNN_models
├── Modelo_de_série_temporal_da_poluição_na_China.ipynb
├── Previsão_do_preço_de_ações_com_redes_neurais_recorrentes.ipynb
├── Previsão_do_preço_de_ações_com_redes_neurais_recorrentes_múltiplas_saídas.ipynb
└── Previsão_do_preço_de_ações_com_redes_neurais_recorrentes_múltiplos_previsores.ipynb
The RNN_models folder contains the python codes used in projects.The other folders follow the same pattern.
- Check the requirements.txt file.
git clone https://github.com/gslmota/Forecasting_models_using_recurrent_neural_networks.git
cd Forecasting_models_using_recurrent_neural_networks
pip install -r requirements.txt
- Rnn. This project using a RNN model.
- Rnn. This project using a RNN model.
- Rnn. This project using a RNN model.
- IA Expert Academy: IA Expert Academy