This repository contains codes related to image detection using Yolo, Darknet, OpenCv, Python.
Original image: Open Imagens Dataset
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├── img
│ ├── resultado_cachorro.jpg
│ ├── resultado.jpg
│ └── roadusa3_1.gif
├── LICENSE
├── Notebooks_Colab
│ ├── YOLO v4 - Criando um dataset.ipynb
│ ├── YOLO v4 - Detecção de objetos com Darknet.ipynb
│ ├── YOLO v4 - Detecção de objetos com OpenCV.ipynb
│ ├── YOLO v4 - Detecção de objetos em vídeos com Darknet.ipynb
│ ├── YOLO v4 - Detecção de Objetos em Vídeos com OpenCV.ipynb
│ └── YOLOv4 - Treinamento do detector.ipynb
├── Python_codes
│ ├── Cópia de converter_annotations.py
│ ├── Cópia de download_images.py
│ ├── Cópia de gerar_test.py
│ └── Cópia de gerar_train.py
├── README.md
└── requirements.txt
The Python_codes folder contains the python codes used to prepare the images. Folder Notebooks_Colab contains the notebooks developed with the stacks.
- Check the requirements.txt file.
git clone https://github.com/gslmota/Object_Detection_using_Yolo_Darknet_OpenCv_Python.git
cd Object_Detection_using_Yolo_Darknet_OpenCv_Python
pip install -r requirements.txt
The original YOLOv4 model can be found in this repository: YOLOv4 Repository
- Image Detection:
Original image: Open Imagens Dataset
- Video Detection:
- Open Imagens Dataset: Open Imagens Dataset
- YOLOv4 model: YOLOv4 Repository
- IA Expert Academy: Detecção de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python