/cifarclassify

实现常用图像分类算法

Primary LanguagePython

cifarclassify

本仓库的开发计划见项目下一步开发计划

图像分类算法

这个仓库主要实现常用的网络并在cifar10数据集上进行试验，比较分类精度。主要参考如下所示：

学习率算法

增加学习率算法比较。

Learning-Rate

lr_scheduler.py

pytorch-lr-scheduler

网络实现

数据集实现

  • cifar10
  • ...

依赖

  • pytorch

用法

可视化

visdom 网络结构可视化

# 在tmux或者另一个终端中开启可视化服务器visdom
python -m visdom.server
# 然后在浏览器中查看127.0.0.1:9097

训练

# 训练模型
python train.py

校验

# 校验模型
python validate.py

测试

# 测试模型
python test.py