Introduce some classic indoor positioning algorithms and code implementations landmarc.py 为 landmarc 算法的 python 实现。
运行结果如下：
result of predict [[2.34335539 4.31106933] [4.66056494 4.67537382] [5.30972862 2.65652928] [6.66997345 7.33489215] [8.33493883 8.33058597]] mse: [0.09676413061163142, 0.10538215388148721, 0.1179721388002703, 0.11215275412587787, 0.4481151447145073] 0.1760772644267548
效果图如下（每次运行结果不同）：
k = 3 时的定位效果图
定位均方根误差（1-5 为 5 个待测标签的 rmse，system 为系统误差，即前五个的均值）：
