He trabajado con Miniconda en su versión 3 (versión pequeña y minimalista de Anaconda, una distribución que incluye Python y otros paquetes para data science y computación científica)
Miniconda incluye Python, pip y conda (y otros paquetes necesarios para su funcionamiento).
Con el gestor de paquetes y entornos, conda, he creado un entorno para este trabajo:
$ conda create env_name python=3.6.10Es necesario activar el entorno:
$ conda activate env_nameInstalar librerías necesarias:
# En mi caso, utilicé JupyterLab
(env_name) $ conda install -c conda-forge jupyterlab pandasAbrir JupyterLab:
(env_name) $ jupyter lab