guilherme-iram/Projeto_HousePrice_SP

Aplicação de métodos de regressão para prever o valor de apartamentos de São Paulo em um dataset adaptado utilizando os modelos de regressão linear, arvores de decisão e random forest para regresão.

Jupyter Notebook