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Material do Curso 2019.2

Primary LanguageJupyter Notebook

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DCC212: Introdução à Ciência dos Dados

Professores: Flavio Figueiredo

Departamento: Departamento de Ciência da Computação (DCC) - UFMG

Aulas: 14:55-16:35.

Local: Sala 209 - CAD3

Informes

  • Aulas iniciam no dia 12/08/2019. Verifiquem a sala no site do ICEX.
  • Link Moodle

Material

Primeira Parte: Análise Exploratória de Dados

  1. Apresentação do Curso
  2. Causa e Efeito (Tratamento, Controle)
  3. Tabelas e Tipos de Dados
  4. Visualização de Dados
    • Sugiro também uma leitura do Capítulos 6.4, 6.5 e 6.6 do Data100. São novos e não foi possível adaptar para a aula. Material simples com princípios bem interessantes.
  5. Tendências Centrais
  6. Probabilidade

Segunda Parte: Testes de Hipótese

  1. Risco e Variância de Estimador
  2. Intervalos de Confiança
  3. Comparando Médias - Testes A/B
  4. Testes de Hipóteses
  5. Replicação e Método Científico
  6. Poder de Testes

Bibliografia

  1. Principles and Techniques of Data Science
    Sam Lau, Joey Gonzalez, and Deb Nolan.
    Apenas em inglês. Aberto!

  2. Computational and Inferential Thinking: The Foundations of Data Science
    Ani Adhikari and John DeNero
    Apenas em inglês. Aberto!

  3. Data Science from Scratch
    Joel Grus
    Existe em Português! Pago.

  4. Fundamentos Estatísticos para Ciência da Computação
    Renato Assunção
    Português

  5. An Introduction to Statistical Learning
    Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
    Apenas em inglês. Aberto!