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第一章:OpenVINO™ 工具套件快速入门
第二章:优化AI模型的推理性能
第三章:模型量化
第四章:优化端到端的AI程序推理性能
第五章:OpenVINO™的编程生态
- 指定OpenVINO™为PyTorch 2.x后端
- ONNX Runtime的OpenVINO™执行提供者
- OpenVINO™与Optimum的集成
- OpenVINO™ C/C++ API
- OpenVINO™ JavaScript API
- OpenVINO™ C# API
- OpenVINO™ Java API
- OpenVINO™ LabVIEW API
第六章:异常检测Anomalib
1. 《基于 OpenVINO™ 和 AIxBoard 的智能安检盒子》
2. 《在英特尔独立显卡上加速 HALCON AI 模型推理》
(以下排名不分先后)
- 感谢冯浩贡献OpenVINO™ C++ API的安装文档和范例
- 感谢涂小丽贡献OpenVINO™ JavaScript API的安装文档和范例
- 感谢颜国进贡献OpenVINO™ C# API的安装文档和范例
- 感谢黄明明贡献OpenVINO™ Java API的安装文档和范例
- 感谢王立奇贡献OpenVINO™ LabVIEW API的安装文档和范例
本项目的发布受MIT license许可认证。