SOFALookout

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SOFALookout 是一个利用多维度的 metrics 对目标系统进行度量和监控的项目。SOFALookout 的多维度 metrics 参考Metrics2.0 标准。SOFALookout 项目分为客户端部分与服务器端部分。

客户端是一个 Java 的类库，可以将它植入您的应用代码中采集 metrics 信息，客户端更多详情。
服务端代码部分，将于下一版本提供。通过 SOFALookout 的服务，可以对 metrics 数据进行收集、加工、存储和查询等处理，另外结合 grafana，可做数据可视化展示。

相较于常用的监控方案：

Metrics 概念已经不算陌生，因此相比于其他没有数据标准的监控方案较为普适；
多维度的 metrics, 在传统的 metrics 的 name 基础上，又加上了一组 tags 的集合；因此相较于 Dropwizard, Spring Boot 的 actuator 等而言可以提供更丰富的 tags 维度方便监控分析；
相比于通过收集、加工应用系统产生的日志进行监控分析的方案，metrics 会显得更轻量，对系统资源的消耗也比较固定，不会随着业务量增加而增加；
SOFALookout 除了对自身的 Java SDK 客户端采集源支持，还支持业界主流的采集 Agent 的数据汇报；
采集源可以通过配置文件或者服务发现机制找到 SOFALookout 的采集服务；
SOFA 的体系中产品都会默认集成了 SOFALookout SDK 进行状态度量；
最后，当然监控领域也不存在银弹，基于 metrics 的 SOFALookout，适合用于宏观趋势的预警（比如一分钟内请求发生错误的次数），对定位某一次错误事件的问题并不擅长（比如，某一次调用的错误原因）。

我们在分布式场景已经积累了一定的经验，但也处于探索的过程中。开源 SOFALookout 项目，我们是希望以更开放方式来合作确保该项目向正确的方向持续演化。后续我们可能也会开源更多的解决海量数据的配套设施。

样例工程演示了如何快速使用 SOFALookout，详细可参考。

如何参与 SOFALookout 代码贡献

SOFALookout 基于 Apache License 2.0 协议，SOFALookout 依赖了一些三方组件，它们的开源协议参见依赖组件版权说明。