Case Converter reference
- https://github.com/Josh-Payne/cs230/blob/master/Alphanumeric-Augmented-CNN/augmented-cnn.py
- https://www.kaggle.com/crawford/emnist/version/3
pip install keras
pip install opencv-python
pip install --upgrade h5py
pip install imutils
pip install tensorflow
pip install --upgrade numpy
pip install pillow
pip install pytesseract
pip pytesseract 설치 이외에 tesseract 따로 설치후 환경변수 설정 필요
(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 에서 자신의 운영체제에 맞는 것 설치)
pip install googletrans
pip install configparser
check! : To run our code you will need an h5 file and a json file containing the learning model and weights.
However, these files are too large to upload to github and we will upload the link later.
We work this on Anaconda3 python 3.6.8 opencv 4.0.0 keras 2.2.4
- ChangeTextInImage/image/
1.1 oriImage - 원본 이미지
1.2 trainImage - 자르기, 그레이스케일, 이진화 이미지
1.3 trainImage2 - 자르기, 그레이스케일, 이진화, laplacian, resize 이미지
- ChangeTextInImage/.ipynb_checkpoints/
2.1 주피터 파일 체크포인트 저장
- ChangeTextInImage/text_recog_module/
3.1 negative - negative Image (CNN) label = 1
3.2 positive - positive Image (CNN) label = 0
- ChangeTextInImage/target_img_extract_module/
4.1 이미지 잘라내는 파이썬 파일 저장되있음
- ChangeTextInImage/text_combine/
5.1 말풍선을 자른 이미지에서 말풍선 내부의 문장을 문단별로 나눠서 새로 저장시켜줌
.ipynb - 주피터 파일, 이전 버전 코드
None .md file information
- ChangeTextInImage/
1.1 module_link.py - 원본 이미지를 넣으면 말풍선을 찾고 keras로 학습시킨 모델을 통과시켜 옳은 말풍선인지 판별 후 말풍선 이미지를 반환하는 파이썬 파일 OpenCV 자르기 -> keras -> 사각형합치기
1.2 reference.txt - 코드를 만드는데 도움 받은 페이지 주소 목록
- ChangeTextInImage/text_recog_module/
2.1 jpg.py - keras를 이용하여 1차적으로 말풍선을 개괄적으로 찾아내는 모델
- ChangeTextInImage/target_img_extract_module/
3.1 SaveImage.py - 원본 이미지를 훈련 모델에 넣기 위해 가공 후 새로운 이미지로 trainImage, trainImage2에 저장하는 파이썬 파일, 겹치는부분 합쳐서 저장
- ChangeTextInImage/text_combine/
4.1 CombineWord.ipynb - 문현호가 짠 사각형 합치는 알고리즘(사용예정없음)
4.2 CombineWord.py - 프로토타입 사각형 알고리즘(구버전)
4.3 CombineWord2.py - 완성된 사각형
- ChangeTextInImage/text_Occur_module/
4.1 text_Occur_module.py - keras를 이용하여 2차적으로 말풍선 내 문자열을 확인하고 filtering 하는 모델
