Diversidade Tech Suzano | Let's Code

📄 Descrição do curso:

Esse curso foi oferecido pela Suzano em parceria com a (Let's code) ADA, sendo uma formação em Python e dados com duração de 4 meses e meio, dividido em 6 módulos, com aulas ao vivo em 3 dias da semana (Segunda - Quarta - Sexta) das 19:00Hrs às 22:00Hrs (Horário de Pernambuco).


✅ Conteúdo:

Lógica de programação:
  1. Variáveis, entradas e saídas;
  2. Operações lógicas;
  3. Expressões condicionais;
  4. Malhas de repetição condicionais;
  5. Malhas de repetição com contador;
  6. Listas;
  7. Funções de listas;
  8. Strings;
  9. Funções de strings;

Lógica de programação II:
  1. Tuplas;
  2. Dicionários;
  3. Compreensão de listas e expressões geradoras;
  4. Parâmetros e retorno de funções;
  5. Conceitos de programação funcional;
  6. Tratamento de Exceção;
  7. Arquivos;

Técnicas de programação:
  1. Git e GitHub;
  2. Numpy;
  3. Pandas;

Técnicas de programação II:
  1. Introdução aos gráficos;
  2. Pandas;
  3. Matplotlib;
  4. Seaborn;
  5. Plotly;
  6. Stramlit;

Banco de dados:
  1. Modelagem de dados;
  2. SQL;
  3. Constraints;
  4. Subquery;
  5. Otimização de consultas no banco de dados;

Visualização de dados com Power BI:
  1. Configurando o Power BI;
  2. Primeiras visualizações;
  3. Filtros no POWER BI;
  4. Praticando o POWER BI;
  5. Praticando o POWER BI;
  6. DAX:
  7. DASHBOARD no POWER BI;
  8. Revisão POWER BI;
  9. Avaliações e apresentação do projeto final;

📁Estrutura de pastas:

  • Diversidade_Tech_Suzano/1_Lógica_de_programação_I/Exercícios/Exercícios 1

Essa pasta contém os exercícios que foram resolvidos no 2º dia de aula, até esse momento os conteúdos vistos tinham sido:

  1. Variáveis;
  2. Tipos de variáveis;
  3. Condicionais;

  • Diversidade_Tech_Suzano/1_Lógica_de_programação_I/Exercícios/Exercícios 2

Exercícios que foram resolvidos no 3º dia de aula, os conteúdos vistos tinham sido:

  1. Loop While;

  • Diversidade_Tech_Suzano/1_Lógica_de_programação_I/Exercícios/Exercícios 3

Exercícios que foram resolvidos no 4º dia de aula, os conteúdos vistos tinham sido:

  1. Lista;
  2. Loop For;

  • Diversidade_Tech_Suzano/1_Lógica_de_programação_I/Exercícios/Exercícios 4

Exercícios relacionados a strings e formas personalizadas de impressão;


  • Diversidade_Tech_Suzano/1_Lógica_de_programação_I/Projeto

Essa pasta contém o primeiro projeto do curso, feito em grupo. Detalhes no arquivo Readme;


  • Diversidade_Tech_Suzano/2_Lógica_de_programação_II/Projeto

Essa pasta contém o segundo projeto do curso, feito em grupo. Detalhes no arquivo Readme;


  • Diversidade_Tech_Suzano/2_Lógica_de_programação_II/Exercícios

Exercícios realizados durante o módulo do curso;


  • Diversidade_Tech_Suzano/3_Técnicas_de_programação_I/Exercícios

Exercícios realizados no começo do módulo com Numpy.array;


Repositório que contém o projeto 3 realizado no curso e a descrição no arquivo Readme;


Repositório que contém o projeto 4 (completo);


  • Diversidade_Tech_Suzano/4_Técnicas_de_programação_II/Projeto

Contém o Readme explicando a minha parte da análise de dados do projeto e o código;

​ Bibliotecas utilizadas:

  • Pandas (plot);
  • Matplotlib;
  • Plotly (plot);

  • Diversidade_Tech_Suzano/5_Banco_de_dados/Atividade

Contém as atividades realizadas durante o módulo e um Readme com o enunciado.


  • Diversidade_Tech_Suzano/5_Banco_de_dados/Projeto

Projeto final Banco de dados.


  • Diversidade_Tech_Suzano/6_PowerBI/Atividades

Contém as atividades que foram realizadas durante o módulo de Power BI, separadas em um exercício por pasta, com seus respectivos Readme explicando os detalhes de cada atividade;


  • Diversidade_Tech_Suzano/6_PowerBI/Projeto

Projeto final Power BI.


👨 Autor:

Gustavo Henrique Siqueira da Silva