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拓片图像去噪,以UNet为基本框架,编码器基于VGG16

Primary LanguagePython

imageDenoiseUsingUNet-VGG

拓片图像去噪网络,以UNet为基本框架,编码器基于VGG16

环境:

Python 3.5.3
Pytorch 1.2.0

使用方法:

1、准备成对的数据集,以相同的名字分别放置在data/src和data/target文件夹下
2、如果图像的尺寸过大&&电脑内存不充足,可利用data/文件夹下的脚本进行剪切处理
3、使用train.py进行训练

实验结果:

数据集:甲骨拓片数据集。
对比网络:CycleGAN
UNet-VGG的效果优于CycleGAN,可以看出CycleGAN对于字体有弱化现象,且对于细节的处理没有UNet-VGG好。

CycleGAN处理效果

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UNet-VGG处理效果

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