Gabriel Watkinson
Ce repo contient le test technique pour le stage de data science chez Bouygues Telecom basée sur des données factices sur la résiliation des clients ayant un abonnement télécom. Le contenu du test se situe dans le notebook test-technique-gwatkinson.ipynb.
Pour relancer le notebook, il suffit d'installer les dépendances avec poetry install (idéalement dans un environnement virtuel avec python 3.9.9) et d'ajouter les données dans un dossier data dans la racine du projet.
L'objectif est de comprendre et de prédire la résilation des clients. Pour ce faire 4 datasets sont fournis :
- resiliation_option : contient les données sur les options des forfaits fixe et mobile des clients
- resiliation_client : contient des données clients
- resiliation_contrat : contient les caractéristiques des contrats des clients
- resiliation_forfait : contient les caractéristiques du forfait mobile du client
Le notebook est composé de 3 parties et d'une conclusion :
- Analyses des données et statistiques descriptives
- Préparation de données
- Modélisation du problème