Deployment Model CNN Daun (Belimbing Wuluh vs Lidah Buaya)

Deskripsi singkat

Repository ini berisi semua file yang dibutuhkan untuk melakukan deployment model Machine Learning Image Classification menggunakan CNN (Convolutional Neural Network). Adapun model yang digunakan merupakan model untuk memprediksi gambar gajah atau singa (Elephant vs Lion).

Sekilas mengenai input model

Agar dapat memprediksi kucing atau anjing, data input model harus mengikuti format sebagai berikut:

Gambar dengan format umum seperti .jpeg, .png, .webp, dsb.
Gambar dikonversi ke dalam bentuk array/tensor
Nilai pixel gambar memiliki rentang nilai 0-1 dengan cara membagi semua nilai pixelnya dengan 255.0

Folder, file, dan kegunaannya

static/
- uploads/ --> Berisi gambar yang diunggah untuk diprediksi.
templates/
- index.html --> Berisi template website.
app.py --> Berisi konfigurasi route dan proses prediksi model untuk API.
elephant_lion_class_model.h5 --> Model Image Classification CNN yang sudah di-training.
requirements.txt --> Berisi daftar dependency/package Python yang diperlukan untuk menjalankan API dan model Image Classification CNN.

Cara menjalankan API pada komputer Anda

Pastikan Anda sudah menginstall Anaconda.
Buka terminal/command prompt/power shell.
Buat virtual environment dengan
conda create -n <nama-environment> python=3.9
Aktifkan virtual environment dengan
conda activate <nama-environment>
Install semua dependency/package Python dengan
pip install -r requirements.txt
Jalankan API menggunakan perintah
python app.py

Akses melalui Website

Anda akan diberikan URL untuk membuka website berupa localhost:5000/ atau 127.0.0.1:5000/.
Buka URL dengan browser, coba masukkan gambar gajah atau singa yang ingin di prediksi.
Anda akan diberikan prediksi bahwa pada gambar tersebut adalah gajah atau singa pada halaman website.

Anggota Kelompok

Hadid Ray Aldy (201910370311329) KETUA
Muhammad Fahriztya (201910370311309)