校园车辆人流监控系统主要基于Yolov5和DeepSORT算法，实现对校园内车辆和行人的追踪，并计算他们的速度以及检测是否发生碰撞。 该项目的主要目的是提供校园安全管理和交通规划的全面支持，旨在有效监控和管理校园内的车流和人流情况。通过准确追踪和分析车辆和行人的运动，该校园车流人流监控系统能够获取宝贵的人流数据，并将其应用于学校管理和规划中。学校的管理者通过本项目，可以更好地了解校园内的交通状况。这些数据可以帮助他们更有效地安排资源，策划活动的举办，优化校园内的交通路线或改进停车场的设计。从而学校可以实现整体交通效率的提高，交通拥堵的缓解，提供更好的交通体验，同时增加校园的安全性。
第一版：只能进行追踪检测 第二版：增加碰撞检测 第三版：增加速度计算