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机器学习/深度学习/计算机视觉/项目&笔记

Primary LanguagePython

项目/笔记

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CSDN(包含算法、图形化界面相关内容)

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【目录】

1、危险物品检测

2、基于人脸识别的驾驶员状态预警系统

3、门禁系统

4、实用工具(不定期更新)

5、参考资料(不定期更新)

0、MachineLearning(不定期更新)

0、DeepLearning(不定期更新)

0、ComputerVision(不定期更新)

【概述】

1、危险物品检测

项目位于DangerousInspection文件夹中

项目中使用VGG16模型、VGG19模型、ResNet50模型、Inception V3模型、Xception模型

系统将模型输出概率最高的物品名称作为最终识别结果

在测试环境下,模型对照片中的物品识别准确率可以达到95.17%

2、基于人脸识别的驾驶员状态预警系统

项目位于DriverStatusPrediction文件夹中

人脸识别+面部表情识别

根据驾驶员的面部表情判断驾驶员的驾驶状态

使用OpenCV对图像中的人脸进行识别

对识别后的人脸使用keras进行面部表情识别(CNN模型)

3、门禁系统(活体检测完善中)

项目位于AccessControl文件夹中

人脸识别+活体检测

通过人脸识别检测是否为安全人员,通过活体检测避免照片攻击等攻击方式

4、实用工具

项目位于Utilities文件夹中

目前包含EAN13条形码生成

EAN13条形码:给出EAN13条形码校验位计算方法及具体C#代码

5、参考资料

项目位于References文件夹当中

目前包含SMD-CODES DATABOOK资料

提交smd-codes.pdf文件

0、MachineLearning(不定期更新)

机器学习笔记&随笔位于MachineLearning文件夹

0、DeepLearning(不定期更新)

深度学习整理资料位于DeepLearning文件夹

0、ComputerVision(不定期更新)

整理的计算机视觉纲要位于ComputerVision文件夹

【说明】

本项目是根据计算机视觉相关内容结合生活中具体的场景产生的。

本项目涉及计算机视觉中人脸识别,活体检测,特征识别,CNN网络等相关技术。