halbupt/ai_lib

平台地址

jidi_ai

项目依赖

• Python 3.6

• gym https://github.com/openai/gym

• gfootball https://github.com/google-research/football

• miniworld https://github.com/maximecb/gym-miniworld#installation

• minigrid https://github.com/maximecb/gym-minigrid

• Multi-Agent Particle Environment https://github.com/openai/multiagent-particle-envs

• Overcooked-AI https://github.com/HumanCompatibleAI/overcooked_ai

• MAgent https://www.pettingzoo.ml/magent

  (Using pip install 'pettingzoo[magent]' if you are using zsh; Using render_from_log.py for MAgent local render)

• Torch 1.7.0 可选

  • 支持提交Torch训练后的模型.pth附属文件

目录结构

|-- platform_lib
	|-- README.md
	|-- run_log.py		// 本地调试运行环境
	|-- examples	// 提交运行文件示例	需包含 my_controller 函数输出policy
	    |-- random.py  // 随机策略 需根据环境动作是否连续 调整 is_act_continuous 的值
	|-- replay		// render工具，用于非gym环境，打开replay.html上传run_log 存储的.json文件 
	|-- env		// 游戏环境 
	|	|-- simulators		// 模拟器
	|	|	|-- game.py
	|	|	|-- gridgame.py // 网格类模拟器接口
	|	|-- obs_interfaces		// observation 观测类接口
	|	|	|-- observation.py		// 目前支持Grid Vector
	|	|-- config.ini		// 相关配置文件
	|	|-- chooseenv.py 
	|	|-- snakes.py
	|	|-- gobang.py
	|	|-- reversi.py
	|	|-- sokoban.py
	|	|-- ccgame.py

平台提交说明

1. 填写算法名称或描述，选择提交环境
2. 上传一个或多个文件。

• 其中必须包含一个运行文件，运行文件需包含my_controller 函数的一个submission.py文件。
• 附属文件支持.pth .py类型文件。大小不超过100M，个数不超过5个。