以www.bilibili.com/video/BV1334y1H7dX/为参考,采用Pytorch完成Cifar-10图像分类
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安装python环境,
pip install -r requirements.txt
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下载并解压CIFAR-10 python version数据集
wget https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz tar -xvf cifar-10-python.tar.gz
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运行 readcifar10.py ,该操作会在当前目录下生成TRAIN和TEST两个文件夹,其中保存的是提取出的训练集和测试集图片
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训练脚本
train.py
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测试脚本
test.py