/elasticdb

一个Python写的Elasticsearch API

Primary LanguagePython

elasticdb使用手册


接口参数说明

参数 必选 类型 说明
index ture str 索引名 ,可认为是数据库
type true str 索引类型,可认为是表名
keywords ture str 关键字
page ture str 页数,分页逻辑
size ture str 每页展示条数,分页逻辑使用

1 查询包含的关键字的日志(展示前10条)

a = esdb.search_searchdoc(index=monlog, type="doc", keywords="cpu")
for i in a:
    print i["_source"]["message"]

2 查询指定的索引下的数据,并且分页
示例:查询index为”oplog-2018-08,oplog-2018-12”,并且每页展示(size)5条,输出第二页(page)

for i in esdb.serch_by_index(index="oplog-2018-08,oplog-2018-12", page=2, size=5)["hits"]["hits"]:
     print(i["_source"]["message"])

3 输出所有日志(输出全部)

for i in esdb.search_all(client=esdb.conn, index="monlog-*", type="doc"):
     print i

4 输出去重后的日志(分页,带关键字)
示例:关键字为空,搜索monlog的所有数据,展示第一页,并且每页展示10条

for i in esdb.serch_es_count(keywords = "", index="monlog-*", type="doc",page=1, size=10):
     print i

5 删除指定索引的值
示例:删除monlog的所有值

esdb.delete_all_index(index="monlog-*", type="doc")

6 查询集群健康状态

esdb.check_health()

7 往索引中添加数据

body = {"name": 'lucy2', 'sex': 'female', 'age': 10}
print esdb.insertDocument(index='demo', type='test', body=body)

8 获取指定index、type、id对应的数据

print esdb.getDocById(index='demo', type='test', id='6gsqT2ABSm0tVgi2UWls')

9 更新指定index、type、id所对应的数据

body = {"doc": {"name": 'jackaaa'}}#修改部分字段
print esdb.updateDocById('demo', 'test', 'z', body)

10 批量插入数据

_index = 'demo'
_type = 'test_df'
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'name': ['tomaaa', 'tombbb', 'tomccc'],
                        'sex': ['male', 'famale', 'famale'],
                        'age': [3, 6, 9],
                        'address': [u'合肥', u'芜湖', u'安徽']})

print esAction.insertDataFrame(_index, _type, frame)