Made specifially because I'm lazy~ Original description as follows.
USTとLABとＷAVがあれば楽にモデル生成できます。
UST ファイルが同梱されている歌唱データベースから、ENUNU 用の歌声モデルを生成します。
- Windows 10
- Python 3.8
- Git for Windows
- Visual C++ v142
- install_for_cuda111.bat をダブルクリックします。（初回のみ）
- フォルダ "singing_database" に、学習させたい歌唱データベースを丸ごと入れます。音声は 16bit/44.1kHz にしておくこと。
- フォルダ "train" を開いて、右クリックメニューの "Git Bash Here" を選択。
- 表示されている黒い画面に
bash run.sh --stage 0 --stop_stage 7と打ち込んでエンターを押します。 - 待ちます。学習データが多いほど時間がかかります。
- train フォルダの release フォルダの中に unnamed_--- というフォルダができるので、フォルダ名を変更してください。
- 名前を変更したフォルダに、readme.txt と character.txt と 空の oto.ini を入れてください。
- 名前を変更したフォルダを、UTAU の voice フォルダに入れたら完成です。
- v0.0.1 (2021-06-13)
- 学習キット試作
- v0.0.2 (2021-06-14)
- hedファイルを差し替えて母音無声化に対応
- enuconfigなどの編集を不要にした
- v0.0.3 (2021-06-27)
- train/conf/prepare_features のフォルダを作成し、myconfig でオーバーライドできるようにした。
- train/conf/train 以下の各モデルのフォルダに myconfig がないのを修正
- v0.1.0 (2021-06-27)
- train/conf/prepare_features のフォルダを削除
- ステージ7としてリリース用フォルダ作成機能を追加
- ステージ0で無限ル―プすることがある不具合を修正
- 5ms 未満の音素でエラーが出ないようにする機能を追加
- どこのステージを実行中か分かりやすくした
- v0.1.1 (2021-07-21)
- ステージ7が実行されない不具合を修正
- ステージ0で、LABファイル中の最後の休符の終了時刻を、USTの休符終了時刻に合わせる機能を追加
- natsort がインストールされない不具合を修正