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STAT W4240 Data Mining Project - Applying Data Mining for Intrusion Detection
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2018年蚂蚁金服金融大脑赛题分享
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Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估对比
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学习spark大数据分析平台，主要是利用其mllib实现各种机器学习算法应用
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人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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中文知识库问答代码，在CCKS2019 CKBQA评测获得67.6%的F值，第四名
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ChatGLM-6B添加了LoRA实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成
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CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
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基金投资策略分析，基金回测工具
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Advanced Multi-Turn QA System with LLM and Intent Recognition. 基于LLM大语言模型意图识别、参数抽取结合slot词槽技术实现多轮问答、NL2API. 打造Function Call多轮问答最佳实践
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中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM
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基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～
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仅需Python基础，从0构建大语言模型；从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6， 深入理解大模型原理
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Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End-to-End Task-Oriented Dialog Systems
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Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
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Python - 100天从新手到大师
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Rasa 实战：构建开源对话机器人
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spring-data-jpa-guide，Spring Data JPA实战，SpringDataJpa详解
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《Spring Data JPA 从入门到精通》源代码
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PyTorch实现Transformer
hbwzhsh/TransFormerDSSM
该模型在DSSM模型的基础上，将模型的表示层使用基于Transformer的Encoder部分来实现。用于问答召回后的二次精排的融合方案。 基于开源代码开发，具体作者不详。
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Codes for NAACL 2021 Paper "Unsupervised Multi-hop Question Answering by Question Generation"