hbytw/ChatGPT-Assistant

基于Streamlit搭建的ChatGPT对话助手，无须科学上网即可使用，可免费云部署。支持多窗口、语音交流、对话留存、上下文预设以及参数调节等功能。

🤖 ChatGPT-Assistant

基于Streamlit搭建的ChatGPT对话助手，简单易用，不易断连，支持以下功能：

• 多聊天窗口
• 历史对话留存
• 预设聊天上下文
• 模型参数调节
• 对话导出为Markdown文件
• ChatGPT语音交流（推荐电脑端Edge浏览器）

🤩 已部署项目

• 直接使用已部署项目，可在网页的设置选项中配置Openai Key，此时不会留存历史对话，仅在用户当前会话有效，他人不会共享。
• 自行部署项目，在Secrets中配置Openai Key后，将留存历史对话记录，此时需设置为私人应用，打造为个人GPT助理。

使用技巧：

• 双击页面可直接定位输入栏
• Ctrl + Enter 可快捷提交问题

部署

Streamlit Cloud部署（推荐）

轻松免费部署，且无须科学上网即可使用，注意设置为私人应用。
可参考由@Hannah11111提供的详细步骤。

1. Fork本项目到个人Github仓库。
2. 注册Streamlit Cloud账号，并连接到Github。
3. 开始部署应用，具体可参考官方教程。
4. 在应用的Secrets中配置Openai Key，具体格式参考下图：

也可以在部署完成后再进行配置。

本地部署

本地部署需要科学上网。

1. 建立虚拟环境（建议）

2. 克隆项目（也可以手动下载到本地）

git clone https://github.com/PierXuY/ChatGPT-Assistant.git

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 设置API Key

• 在 .streamlit/secrets.toml文件中写入apikey = "Your Openai Key"

5. 启动应用

streamlit run app.py

说明

• 在custom.py文件中可自定义用户名和SVG格式头像(来源)。
• 在部署的项目源码中编辑set_context.py，即可增加预设定的上下文选项，会自动同步到应用中。
• 有条件的可以考虑把helper.py中的文件读写逻辑改为云数据库操作，防止历史记录丢失。

致谢

• 最早是基于shan-mx/ChatGPT_Streamlit项目进行的改造，感谢。
• 预设的上下文功能参考自binary-husky/chatgpt_academic项目和f/awesome-chatgpt-prompts项目，感谢。
• 语音交互功能参考了项目talk-to-chatgpt和Voice Control for ChatGPT的实现，感谢。