Bounding Box Module執行

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Pytorch轉TensorRT

Log 細節可參考：TensorRT-Log

python3 tools/trt.py -f ./yolox/exps/example/mot/yolox_s_mix_det.py -c pretrained/bytetrack_s_mot17.pth.tar

改fp16可以改tools/trt.py line 57

model_trt = torch2trt(
    model,
    [x],
    fp16_mode=True,
    log_level=trt.Logger.INFO,
    max_workspace_size=(1 << 30),
)

Output的models會在YOLOX_outputs/yolox_s_mix_det/

TensorRT轉fp16會有subnormal fp16 values detected，不確定影響。

python3 tools/inference.py

目前因為torchvision版本問題，inference應該無法跑fp16以外的models 參考：https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125293727

要改成TensorRT inference請將tools/inference.py line 285改為True

args.name = None
args.fp16 = True
args.device = "cuda"
args.ablation = False
args.mot20 = False
args.fps = 30
args.batch_size = 1
args.trt = True