LG Aimers
- Module 1: Quality and Reliability - Hanyang University
- Module 2: Supervised Learning (Classification/Regression) - Ewha University
- Module 3: Unsupervised Learning - Seoul National University
- Module 4: Explainable AI - Seoul National University
- Module 5: Causal Inference - Seoul National University
- Module 6: Auto-driving and Radar-sensor - LG AI Research
Opportunities for young people to receive high-quality AI education
- Acquire knowledge about AI problem solving with the guidance of eminent experts in the academic, industrial fields
- Develop AI ability with AI curriculum of essential modules of the expert level
Hand-on experience for problem-solving through industrial data held by LG
- Real-world opportunities to utilize AI theory beyond just acquiring theoretical knowledge
Performance prediction for antenna of autonomous driving radar sensors
현대 자동차에 탑재된 크루즈 기능, 자율주행 시대의 도래를 알리는 신호탄입니다!
과거에는 일정 속력으로 주행만 자동으로 해주던 자동차가 시대가 변함에 따라 자동차는 속력을 유기적으로 조절하여 앞차간 간격을 맞추고, 핸들 조향 기능을 운전자 대신 수행한다.
그 외에도, 차량 내부 미세한 호흡을 감지하여 차량 내부 애완동물과 영유아 방치 사고를 예방하는 등 자율주행 시대를 여는 AI의 무궁무진한 발전 가능성이 있다.
하지만, 아직까지는 운전자가 전방 주시를 반드시 필요로 하는 자율주행 기술이라는 점이 현시점이다.
LG라는 기업은 이러한 자율주행에 없어서는 안 될 필수 소재이자 기술인 차량용 '레이더'에 대하여 보다 깊이있는 탐구를 이행한다.
레이더는 차량 내외부로 전자기파(전파)를 방출하여 물체를 감지하며, 날씨와 거리에 영향을 받지 않아 일정하고 안정적인 활용이 가능하다.
레이더는 주로 항공기, 전투기, 대형 선박 등 거대 물체에 주로 탑재되었기에, 상대적으로 크기가 작은 자동차에 적용시키기란 어려운 일이있다.
- 주파수를 올려서 사이즈를 작게만든다.
- 회로를 작게 만들어서 가볍고 콤팩트하다.
초음파 센서: 주변 장애물 인식
자율주행 단계는 1단계부터 6단계까지 포진해있다.
현시점에서 세계시장이 도달한 자율주행 기술은 3단계에 머물러 있다.
LG 또한 3단계에 머물고 있으며, 완전 자율주행 단계로의 도약을 준비하고자 하기 준비과정이 필요하다.
하드웨어
- 고성능 안테나 개발
소프트웨어
- 신호 인지/처리가 능한 소프트웨어 기술의 개발
생산능력
- 상기 기술들을 접목하여 일정하게 높은 양질의 제품을 만들어낼 수 있는 능력
All the codes are written by Eric.
Best wishes on your learning :)