wx-ai

基于微信功能集成AI助手.后续会添加更多大模型及stalbe diffusian基础上微调的各种好玩应用

主要功能及后续计划

大模型RAG知识库功能
大模型agent智能体功能
大模型lora微调高级功能
stable diffusian高级微调功能
生成视频好玩功能

使用示例

①GPT对话

部署方式

1.运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。

建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

(1) 克隆项目代码：

git clone https://github.com/heawon-yoon/wx-ai.git
cd wx-ai/

(2) 安装核心依赖：

pip3 install -r requirements.txt

2.配置

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：

# config.json文件内容示例
{
  "channel_type": "wx",
  "model": "gpt-3.5-turbo-16k", #模型名称
  "open_ai_api_key": "XXXXX", #openai key
  "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1", #openai url
}

openai

如果没有openai_key 可以使用这里的账号.无需翻墙,直接注册使用 openai注册下面是使用示例

# config.json文件内容示例
{
  "model": "gpt-3.5-turbo-16k", #支持各种大模型
  "open_ai_api_key": "XXXXX", #key注册后可以获取
  "open_ai_api_base": "https://openai.vikpay.com/api", #openai url
}

3.运行

1.本地运行

如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：

python3 app.py

终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)

2.服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序：

nohup python3 app.py > out.log 2>&1 & tail -f out.log      
# 在后台运行程序并通过日志输出二维码

Acknowledgements

在这个项目基础是开发的 chatgpt

heawon-yoon/hk-llm