这里我们将会介绍如何用Pandas进行简单的数据分析和可视化操作。这样的步骤 往往是进行机器学习建模、读懂数据的第一步。
下载本章节实例程序和数据，只需执行下面操作：
git clone https://github.com/real-time-machine-learning/1-pandas-intro我们假设读者在Ubuntu或者Mac环境下进行学习。下面的步骤可以供Windows用户 参考，但可能需要稍作修改。
在Ubuntu 下面安装Python 3，只需执行下面操作：
sudo apt-get install python3 python3-pip python3-dev build-essential libffi6 libffi-dev在Mac下利用Homebrew 安装Python 3，只需执行下面操作：
brew install python3Windows用户……安装一下Ubuntu好吗？
这里我们通过Python的Pip配置文件的方法安装pandas。在后面的Docker学习中， 我们可以看到这样的配置方法非常利于自动化Docker操作。
sudo pip3 install -r requirements.txt如果一切顺利，上面操作完成以后，我们可以启动Python3并且调用Pandas
python3
>>> import pandas as pd下面我们将利用example.py中的操作介绍pandas的基本模块。
感谢下面各位为本代码提出宝贵意见和指正：
《实时机器学习实战》 彭河森、汪涵