删除所有容器
# docker rm $(docker ps -aq)
过滤出处于退出状态的容器
# docker ps -aq -f "status=exited"
删除所有退出状态的容器
# docker rm $(docker ps -aq -f "status=exited")
制作base images
FROM scratch
使用base image
FROM centos
出于安全考虑,尽量使用官方的image作为base image
LABEL定义元数据
LABEL maintainer="329640305@qq.com"
LABEL version="1.0"
LABEL description="This is description"
WORKDIR指定当前目录
WORKDIR /test #如果没有会自动创建test目录
WORKDIR demo
RUN pwd #输出结果应该是/test/demo
用WORKDIR,不要用RUN cd
尽量使用绝对目录
COPY/ADD复制文件
- 大部分情况COPY优于ADD
- ADD除了COPY功能外,还可以解压
ENV设置环境变量
尽量使用ENV增加可维护性
VOLUME数据持久化
- Data Volume,需要在Dockerfile里面指定VOLUME路径
- docker run -v mysql:/var/lib/mysql
- Bind Mounting
- docker run -v /var/lib/mysql:/var/lib/mysql
CMD
- 容器启动时默认执行的命令
- 如果docker run指定了其他命令,CMD的命令会被忽略掉
- 如果定义了多个CMD,只有最后一个会执行
FROM centos
ENV name Docker
CMD echo "hello $name"
# docker run [image] 这里会直接输出hello Docker
# docker run -it [image] /bin/bash 这里会忽略掉CMD而执行bash
ENTRYPOINT
- 让容器以应用程序或服务的形式运行
- 不会被忽略,一定会执行
测试link,这种连接方式实际环境中很少使用
# docker run -d --name test1 busybox /bin/sh -c "while true; do sleep 3600; done"
# docker run -d --name test2 --link test1 busybox /bin/sh -c "while true; do sleep 3600; done"
# docker exec -it test2 sh
这时候,在test2上能ping通test1主机名,而在test1上不能ping同test2的主机名。这种方式会把test1的主机名解析写到test2的hosts文件里面
# ping test1
# cat /etc/hosts
172.17.0.2 test1 3a7fb3edd5bb
172.17.0.3 1b6e287d5698
自建bridge
# docker network create -d bridge my-bridge
新建一个容器使用自建的bridge
# docker run -d --name test3 --network my-bridge busybox /bin/sh -c "while true; do sleep 3600; done"
将已经存在的容器test2连接到自建的bridge
# docker network connect my-bridge test2
这时候,test2将有两个IP地址。而且两个容器上互相能ping通对方的主机名,这种方式不会写hosts文件
# docker exec -it test2 sh
# ip a
Kubernetes的Service
- 可以使用kubectl expose创建
- ClusterIP
- NodePort
- LoadBalancer
- 也可以使用DNS
本课程里部分link可能需要翻墙,大家如果自己没有VPN的话,可以尝试蓝灯
Vagrant下载 https://www.vagrantup.com/downloads.html
Virtualbox 5.1下载 https://www.virtualbox.org/wiki/Download_Old_Builds_5_1
Docker国内源安装 https://get.daocloud.io/#install-docker
Docker官方网站 https://www.docker.com/
Docker官方文档中心 https://docs.docker.com/
DockerHub https://hub.docker.com/