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Mastering Machine Learning with scikit-learn

• 0、前言
• 1、机器学习基础
• 2、线性回归
• 3、特征提取预处理
• 4、从线性回归到逻辑回归
• ��5、决策树-非线性回归与分类
• ��6、K-means 聚类
• 7、用PCA主成分分析降维
• 8、感知器
• 9、从感知器到支持向量机
• 10、从感知器到人工神经网络