对用户的特征(比如各项资产情况)做特征之间的相关性分析，据此布局特征的关系图，得到每个特征(资产类型)的空间坐标，然后以资产占比为高度，生成等高线地形图，然后通过训练自编码器，获取等高线地形图的编码，进一步做聚类，划分用户群
环境 python3.6+
pip3 install -r requirements.txt
python3 main.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
--help 查看命令与参数介绍
python3 main.py --help
python3 main.py build-contour --help
1.生成伪数据
python3 main.py fake-data
执行该命令，将生成伪数据 data/fake_data.csv，若有外部的业务数据，则忽略这一步（但外部数据的格式需和data/fake_data.csv保持一致)
2.处理数据，生成等高线地形图(--help 查看该命令需要的参数)
python3 main.py build-contour
3.以第2步生成的等高线地形图为训练数据训练自编码器(--help 查看该命令需要的参数)
python3 main.py train
4.自编码器的效果展示(--help 查看该命令需要的参数)
python3 main.py infer
5.聚类(--help 查看该命令需要的参数)
python3 main.py cluster