Yet anonther distributed key-value storage system from Douban Inc.
Any memcached client cache interactive with GobeansDB without any modification.
- libmc : a high performance python/go mc client
- gobeansproxy : routing to gobeansdb cluster with three copy
- beansdbadmin: webUI, sync ...
GoBeansDB use go mod manage dependencies, please make sure your Go version >= 1.11.0 first.
$ git clone http://github.com/douban/gobeansdb.git
$ cd gobeansdb
$ go mod vendor
$ make$ make test # unit test
$ make pytest # Integrated test$ ${GOPATH}/bin/gobeansdb -himport libmc
mc = libmc.Client(['localhost:7900'])
mc.set("foo", "bar")
mc.get("foo")
- 协议： memcached。推荐 libmc 客户端（c++ 实现，目前支持 go 和 python，基于 poll 的并发 get_multi/set_multi）
- sharding： 静态 hash 路由，分桶数 16 整数倍
- 索引： 内存索引全部 key，开销约为每个 key 20 字节，主要内存用 c 分配。 get hit 直接定位到文件 record，get miss 不落盘。
- 最终一致性：同步脚本不断比较一个桶三副本 htree（每个桶一个 16 叉的内存 merkle tree）做同步，比较时间戳。
- 文件格式：data 文件可以看成 log（顺序写入）； 每个 record 256 bytes 对齐，有 crc 校验。
mc_client --- cache
|
--- any beansdb proxy -- beansdb servers
- 用于单个 key 并发写很少的数据
- gobeansproxy 负责路由， 固定 3 副本
- 两个集群： 分别存储 图片类 （cache 为 CDN） 和 长文本 （cache 为 mc 集群）。
- 支持离线 dpark 读写，读支持本地化。
- 可以视情况保留一段时间完整的写记录。
- 借助 python 脚本 管理，近期整理后会部分开源，包 admin UI（readonly），同步脚本等
磁盘上的样子（256分区）：
- /var/lib/beansdb
- 0/
- 0/ -> /data1/beansdb/0/0
- 000.data
- 000.000.idx.s
- 000.001.idx.s
- ...
- 008.000.idx.hash
- ...
- 009.data
- 009.000.idx.s
- 0/ -> /data1/beansdb/0/0
- 0/
优点
- 数据文件即 log， 结构简单，数据安全
- htree 设计 方便数据同步；
- 全内存索引，访问磁盘次数少，尤其可以准确过滤掉不存在的 key。
缺点/注意
- 一致性支持较弱，时间戳目前是秒级（受限于数据文件格式）。
- 全内存索引，有一定内存开销，在启动时载入索引略慢（约十几秒到半分钟， 决定于key 数量）。
- 数据文件格式的 padding 对小 value 有一定浪费。
配置重点（详见 wiki）
- 分桶数
- htree 高度（决定 merkle tree 部分内存大小和 溢出链表的平均长度）
与 beansdb 关系
- 兼容
- 数据文件格式不变
- 仍使用 mc 协议（"@" "?" 开头的特殊 key 用法略不同）
- htree 的核心设计不变
- 改进
- go 实现，更稳定，方便配置和维护（http api等）
- 内存开销变小
- hint 文件格式和后缀变了
- 同一个节点不同数据文件不在混部署，以避免坏一个损失整个点数据